第一版时，我对拍拍贷是恐惧的，缓解我的恐惧的方法，就是寻找尽可能安全的方案。然后，我就发现了这个策略：超过信用等级普通利率的标的。A标一般16，B一般18……那我就寻找大于16的A，大于18的B，C我直接就不考虑。所以，第一版时，抢标是我非常重要的一个部分。
抢标的处理和普通的处理不同，获得概略信息（利率、金额、信用等级、借款时间）后，不再获取详细信息，直接根据现有条件就投标。如信用等级+利率，或者信用等级+利率+期数。我管这种抢法叫“无脑抢”，不用复杂的获取和分析，速度当然比标准的程序要快一步。这是我的战果：
这种抢标方式，我相信是普遍存在的，而且对一些和它有重叠的普通策略，会造成影响。比如对于我现在常用的一个普通策略（非抢标），#1428，就非常受干扰。
根据历史数据测试，应该有相当数量的标的，但实际上，每次都很难抢上。因为这个策略，极有可能遭遇到某个“无脑抢”的策略冲突，如ABC+20+6个月。所以经常能够发现#1428标的，但抢不上，要么是“已满标”，要么“标的不存在”。从抢到的标来看，满标时间都极短，也反过来印证了这种标被抢的厉害（这是现在性能优化后抢到的标）：
——不过，我已经彻底放弃了这种“无脑抢”的模式，原因其实很简单，这是#39的策略，是我设的默认策略，其实就是AB+22利率，也是我原来最爱的“无脑抢”策略。但从2015到2016的回测数据来看，标的数量少，逾期率高：
这是改进版的：
加上金额限制：
再加时间限制：
从上面的数据可以看出，仅仅利用概略信息中的有限的信息，无论怎样选择，都不能把逾期率降低到一个令人满意的水平。
前面的帖子我推算过年化收益率，其实有一个缺陷，就是算完后再减逾期率。因为逾期往往发生在中间，而高的年化收益是靠本金的滚动来实现的，中间的逾期，不仅伤害本金也会切断资金滚动。我不是专业人士，期待专业人士能够给出定量的分析，但相信这点是肯定明确的：逾期率越高，对最终年化收益的影响绝对是加倍损伤的！
所以，我们为什么要去无脑抢呢？
要追求高利率、低逾期率、出标量大的标的，有比这好得多的策略，何苦选择这个呢？
特别是在完成引擎的优化后，我在投标记录中，发现了这个投标记录，让我很高兴：
说明我用正常投标的方式，抢到了无脑抢的标的，耶