1.网易云课堂 深度学习工程师
第一门 神经网络和深度学习
第二门 改善神经网络
第三门 结构化机器学习项目
第四门 卷积神经网络
第五门 序列模型
2.神经网络与深度学习反向传播算法的四项基本公式
(1). 输出层错误量的等式：
δLj=∂C∂aLjσ′(zLj)
δjL=∂C∂ajLσ′(zjL)
(2).依据下一层错误量δl+1δl+1获取错误量δlδl的等式：
δl=((wl+1)Tδl+1)⊙σ′(zl)
δl=((wl+1)Tδl+1)⊙σ′(zl)
(3).网络的代价函数相对于偏置的改变速率的等式:
∂C∂blj=δlj
∂C∂bjl=δjl
(4).网络的代价函数相对于权重的改变速率的等式：
∂C∂wljk=al−1kδlj
∂C∂wjkl=akl−1δjl
公式证明连接：1，2，3
本文用到的公式编辑方式：
公式编辑1，公式编辑2，公式编辑3
https://blog.csdn.net/u011031257/article/details/80916103