开发API参考
外部API
Sqoop通过配置自动生成把关系型数据库导入Hadoop系统的类。该类包含导入Hadoop的每个字段。该类的实例保存表的一行数据。生成的类实现Hadoop中使用的序列化Api，即 Writable 和 DBWritable 接口。以及其他方法：
一个解释分隔文本字段的parse()方法
一个toString()方法，用于保留用户选择的分隔符
保证在生成的类中完整的方法在抽象类中指定:org.apache.sqoop.lib.SqoopRecord
SqoopRecord的实例可能依赖于Sqoop的公共API即：org.apache.sqoop.lib.*
Sqoop的客户端不需要直接与这些类中的任何一个进行交互，尽管Sqoop生成的类将依赖于它们。
RecordParser类将使用可控的分隔符和引号字符将一行文本解析为字段列表。
静态FieldFormatter类提供了一种方法，用于处理将在SqoopRecord.toString()实现中使用的字段中的字符的引用和转义
ResultSet和PreparedStatement对象以及SqoopRecords之间的数据编组是通过JdbcWritableBridge完成的。
BigDecimalSerializer包含一对方法，这些方法有助于在Writable接口上序列化BigDecimal对象
开发环境的准备
官方的源码可以进行阅读查看在对其编译比较麻烦，采用的是把集群上的sqoop-1.4.6.2.6.5.0-292.jar来作为依赖开发。
先把jar文件添加的本地的maven库中。
在本机的命令行环境运行
mvn install:install-file -DgroupId=com.ambari.sqoop -DartifactId=sqoop -Dversion=1.4.6 -Dpackaging=jar -Dfile=D:Develop
epositorysqoopsqoop-1.4.6.2.6.5.0-292.jar
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相关参数简介:
属性 描述
-DgroupId 项目包名
-DartifactId 工程名
-Dversion 版本号
-Dpackaging 表示文件的类型
-Dfile 表示所有添加文件的绝对路径
依赖的pom文件
<dependency>
<groupId>com.ambari.sqoop</groupId>
<artifactId>sqoop</artifactId>
<version>1.4.6</version>
</dependency>
开发Sqoop插件
Sqoop允许用户开发自己的插件。用户可以将他们的插件开发为单独的jar在$SQOOP_LIB中部署它们并使用Sqoop注册。Sqoop架构也是一个基于插件的架构，并且所有的内部工具（导入，导出，合并等）都是作为插件得到支持。用户可以开发自定义工具插件。一旦部署并注册到Sqoop，这些插件就可以像任何其他内部工具一样工作。运行sqoop help命令时，它们也会在工具中列出。
BaseSqoopTool - 用户定义工具的基类
继承与重写
BaseSqoopTool是所有Sqoop工具的基类。如果要开发自定义工具，则需要从BaseSqoopTool继承工具并重写以下方法：
public int run(SqoopOptions options) ：这是该工具的主要方法，并充当自定义工具的执行入口点。
public void configureOptions(ToolOptions toolOptions)：配置我们希望接收的命令行参数。您还可以指定所有命令行参数的描述。当用户执行时 sqoop help ，将以该方法提供的信息输出给用户。
public void applyOptions(CommandLine in, SqoopOptions out) ：解析所有选项并填充SqoopOptions，它在完成执行期间充当数据传输对象。
public void validateOptions(SqoopOptions options) ：提供您的选项所需的任何验证。
支持用户定义自定义选项
Sqoop解析用户传递的参数并存储在SqoopOptions对象中。然后，此对象充当数据传输对象。在运行实际的MapReduce，MapReduce阶段甚至后处理阶段之前，此对象被传递到处理的各个阶段。用户自定义了新的工具就会产生一些新的选项，这些选项不会映射到SqoopOptions类的任何现有成员。用户可以向SqoopOption类添加新成员，这意味着用户必须在sqoop中进行更改并对其进行编译，这对所有用户来说都是不可能的。其他选择是使用extraArgs会员。这是一个字符串数组，其中包含可以直接传递给第三方工具（如mysqldump等）的第三方工具选项。此数组字符串每次都需要解析才能理解参数。支持用户定义工具的自定义选项的最优雅方式是 customToolOptionsmap。这是SqoopOption类的映射成员。开发人员可以解析用户定义的参数，并使用适当的键/值对填充此映射。当SqoopOption对象被传递到处理的各个阶段时，这些值将随时可用，并且每次访问都不需要解析。
示例如下：
--hbase-col
--hdfs-line-separator
--hbase-rowkey-separator
SqoopOption对象中没有这些选项可用。Tool Developer可以覆盖该applyOptions方法，在此方法中，可以在customToolOptions映射中解析和填充用户选项。完成后，SqoopOption对象可以在整个程序中传递，这些值将可供用户使用。
public static final String HBASE_COL = "hbase-col";
public static final String HDFS_LINE_SEPARATOR = "hdfs-line-separator";
public static final String HBASE_ROWKEY_SEPARATOR = "hbase-rowkey-separator";
下面是解析上述选项并填充customToolOptions映射的示例applyOptions示例：
@Override
public void applyOptions(CommandLine in, SqoopOptions out) throws SqoopOptions.InvalidOptionsException {
try {
Map<String, String> optionsMap = new HashMap<String, String>();
super.applyOptions(in, out);
applyHBaseOptions(in, out);
if (in.hasOption(EXPORT_PATH_ARG)) {
out.setExportDir(in.getOptionValue(EXPORT_PATH_ARG));
}
if (in.hasOption(HDFS_LINE_SEPARATOR)) {
optionsMap.put(HDFS_LINE_SEPARATOR, in.getOptionValue(HDFS_LINE_SEPARATOR));
}
if (in.hasOption(HBASE_COL)) {
optionsMap.put(HBASE_COL, in.getOptionValue(HBASE_COL));
}
if (in.hasOption(HBASE_ROWKEY_SEPARATOR)) {
optionsMap.put(HBASE_ROWKEY_SEPARATOR, in.getOptionValue(HBASE_ROWKEY_SEPARATOR));
}
if (out.getCustomToolOptions() == null) {
out.setCustomToolOptions(optionsMap);
}
} catch (NumberFormatException nfe) {
throw new SqoopOptions.InvalidOptionsException("Error: expected numeric argument.
Try --help for usage.");
}
}
配置我们希望接收的命令行参数。您还可以指定所有命令行参数的描述。
@Override
public void configureOptions(ToolOptions toolOptions) {
super.configureOptions(toolOptions);
toolOptions.addUniqueOptions(getHBaseOptions());
RelatedOptions formatOpts = new RelatedOptions(
"设置相关mapreduce的参数");
formatOpts.addOption(OptionBuilder.withArgName("dir")
.hasArg()
.withDescription("要导出数据的hdfs地址")
.withLongOpt(EXPORT_PATH_ARG)
.create());
formatOpts.addOption(OptionBuilder.withArgName("char")
.hasArg()
.withDescription("hdfs数据的行分隔符")
.withLongOpt(HDFS_LINE_SEPARATOR)
.create());
formatOpts.addOption(OptionBuilder.withArgName("char")
.hasArg()
.withDescription("hbase的列簇")
.withLongOpt(HBASE_COL)
.create());
formatOpts.addOption(OptionBuilder.withArgName("char")
.hasArg()
.withDescription("hbase的复合rowkey的字段分隔符")
.withLongOpt(HBASE_ROWKEY_SEPARATOR)
.create());
toolOptions.addUniqueOptions(formatOpts);
}
ToolPlugin插件的基类
开发了Sqoop的扩展工具,你需要使用插件类包装并使用Sqoop注册该插件类。您的插件类应该从org.apache.sqoop.tool.ToolPlugin 和重写getTools()方法扩展 。
示例如下：
import org.apache.sqoop.tool.ToolDesc;
import org.apache.sqoop.tool.ToolPlugin;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class ExtendHBasePlugin extends ToolPlugin {
@Override
public List<ToolDesc> getTools() {
return Collections
.singletonList(new ToolDesc("extendHbase", ExtendHBase.class, "HDFS上的数据导入到HBase"));
}
}
注册用户的自定义插件
把自定义的jar文件拷贝到相关集群的./Sqoop/lib目录，并在sqoop-site.xml进行注册。
<property>
<name>sqoop.tool.plugins</name>
<value>org.apache.sqoop.extend.ExtendHBasePlugin</value>
<description>A comma-delimited list of ToolPlugin implementations
which are consulted, in order, to register SqoopTool instances which
allow third-party tools to be used.
</description>
</property>
注册结束后再命令行输入：sqoop help 显示自定义的命令即注册成功。
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Sqoop脚本示例
sqoop extendHbase
--hbase-table mytable
--column-family i
--hbase-row-key GDDM,GDXM
--export-dir /yss/guzhi/interface/gh.tsv
--hbase-rowkey-separator _
--hdfs-line-separator \t
--hbase-col GDDM,GDXM,BCRQ,CJBH,GSDM,CJSL,BCYE,ZQDM,SBSJ,CJSJ,CJJG,CJJE,SQBH,BS,MJBH
相关配置的简介
属性 描述
extendHbase 导出HDFS上的数据到HBase的指令
hbase-table 要导入的HBase表名称,需要提前建表不支持自动建表
column-family HBase表的列簇名称
hbase-row-key HBase表Rowkey的设置,如果是指定多个列作为RowKey,彼此间的分隔符采用逗号间隔
export-dir 要导出的HDFS上的文件
hbase-rowkey-separator 如果RowKey采用的是复合列组合的方式的默认采用的分隔符是下划线,可以传递参数替换
hdfs-line-separator HDFS上的文件数据行的分隔符
hbase-col HBase的列名称与HDFS上的数据列一一对应,彼此之间采用逗号分隔
注意：在设置RowKey时多个字段必须在hbase-col设置中必须包含。
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