Flask

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。

“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。

默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用

pip3 install flask
pip3 install flask-session

- 和django的比较
    django：无socket，依赖第三方模块wsgi,中间件，路由系统（CBV，FBV），视图函数，ORM。cookie,session,Admin,Form,缓存，
信号，序列化。。
    Flask:无socket,中间件（扩展），路由系统，视图（CBV）、第三方模块（依赖jinja2）,cookie，session弱爆了

配置文件

flask中的配置文件是一个flask.config.Config对象（继承字典）,默认配置为：
    {
        'DEBUG':                                get_debug_flag(default=False),  是否开启Debug模式
        'TESTING':                              False,                          是否开启测试模式
        'PROPAGATE_EXCEPTIONS':                 None,                          
        'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION':        None,
        'SECRET_KEY':                           None,
        'PERMANENT_SESSION_LIFETIME':           timedelta(days=31),
        'USE_X_SENDFILE':                       False,
        'LOGGER_NAME':                          None,
        'LOGGER_HANDLER_POLICY':               'always',
        'SERVER_NAME':                          None,
        'APPLICATION_ROOT':                     None,
        'SESSION_COOKIE_NAME':                  'session',
        'SESSION_COOKIE_DOMAIN':                None,
        'SESSION_COOKIE_PATH':                  None,
        'SESSION_COOKIE_HTTPONLY':              True,
        'SESSION_COOKIE_SECURE':                False,
        'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST':         True,
        'MAX_CONTENT_LENGTH':                   None,
        'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT':            timedelta(hours=12),
        'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS':              False,
        'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS':                 False,
        'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING':             False,
        'PREFERRED_URL_SCHEME':                 'http',
        'JSON_AS_ASCII':                        True,
        'JSON_SORT_KEYS':                       True,
        'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR':          True,
        'JSONIFY_MIMETYPE':                     'application/json',
        'TEMPLATES_AUTO_RELOAD':                None,
    }
 
方式一：
    app.config['DEBUG'] = True
 
    PS： 由于Config对象本质上是字典，所以还可以使用app.config.update(...)
 
方式二：
    app.config.from_pyfile("python文件名称")
        如：
            settings.py
                DEBUG = True
 
            app.config.from_pyfile("settings.py")
 
    app.config.from_envvar("环境变量名称")
        环境变量的值为python文件名称名称，内部调用from_pyfile方法
 
 
    app.config.from_json("json文件名称")
        JSON文件名称，必须是json格式，因为内部会执行json.loads
 
    app.config.from_mapping({'DEBUG':True})
        字典格式
 
    app.config.from_object("python类或类的路径")
 
        app.config.from_object('pro_flask.settings.TestingConfig')
 
        settings.py
 
            class Config(object):
                DEBUG = False
                TESTING = False
                DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:'
 
            class ProductionConfig(Config):
                DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'
 
            class DevelopmentConfig(Config):
                DEBUG = True
 
            class TestingConfig(Config):
                TESTING = True
 
        PS: 从sys.path中已经存在路径开始写
     
 
    PS: settings.py文件默认路径要放在程序root_path目录，如果instance_relative_config为True，则就是instance_path目录