1、python文件夹和文件的操作主要借助于os和shutil模块

1.得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()
 
2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()
 
3.函数用来删除一个文件:os.remove()
 
4.删除多个目录：os.removedirs(r“c：python”)
 
5.检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile()
 
6.检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir()
 
7.判断是否是绝对路径：os.path.isabs()
 
8.检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()
 
9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split(‘/home/swaroop/byte/code/poem.txt’) 结果：(‘/home/swaroop/byte/code’, ‘poem.txt’)
 
10.分离扩展名：os.path.splitext()
 
11.获取路径名：os.path.dirname()
 
12.获取文件名：os.path.basename()
 
13.运行shell命令: os.system()
 
14.读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()
 
15.给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用’
’，Linux使用’
’而Mac使用’
’
 
16.指示你正在使用的平台：os.name 对于Windows，它是’nt’，而对于Linux/Unix用户，它是’posix’
 
17.重命名：os.rename(old， new)
 
18.创建多级目录：os.makedirs(r“c：python	est”)
 
19.创建单个目录：os.mkdir(“test”)
 
20.获取文件属性：os.stat(file)
 
21.修改文件权限与时间戳：os.chmod(file)
 
22.终止当前进程：os.exit()
 
23.获取文件大小：os.path.getsize(filename)

2、文件的操作

1.os.mknod(“test.txt”) #创建空文件
 
2.fp = open(“test.txt”,w) #直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件

3、文件的打开模式

w：以写方式打开，
 
a：以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
 
r+：以读写模式打开
 
w+：以读写模式打开 (参见 w )
 
a+：以读写模式打开 (参见 a )
 
rb：以二进制读模式打开
 
wb：以二进制写模式打开 (参见 w )
 
ab：以二进制追加模式打开 (参见 a )
 
rb+：以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
 
wb+：以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
 
ab+：以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
 
fp.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位
 
fp.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
 
fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。
 
fp.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
 
fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。
 
fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
 
fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘
 
fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“
 
fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)
 
fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
 
fp.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
 
fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。

4、目录操作

1.创建目录
 
os.mkdir(“file”)
 
2.复制文件：
 
shutil.copyfile(“oldfile”,”newfile”) #oldfile和newfile都只能是文件
 
shutil.copy(“oldfile”,”newfile”) #oldfile只能是文件夹，newfile可以是文件，也可以是目标目录
 
3.复制文件夹：
 
4.shutil.copytree(“olddir”,”newdir”) #olddir和newdir都只能是目录，且newdir必须不存在
 
5.重命名文件(目录)
 
os.rename(“oldname”,”newname”) #文件或目录都是使用这条命令
 
6.移动文件(目录)
 
shutil.move(“oldpos”,”newpos”)
 
7.删除文件
 
os.remove(“file”)
 
8.删除目录
 
os.rmdir(“dir”) #只能删除空目录
 
shutil.rmtree(“dir”) #空目录、有内容的目录都可以删
 
9.转换目录
 
os.chdir(“path”) #换路径

5、储存TXT文件

data = '''我是一个txt文件'''
# 存储的文件名：file='test.txt'
# 文件打开方式：mode='a'
# 编码格式：encoding='UTF-8'
with open(file='test.txt',mode='a',encoding='UTF-8') as f :
    f.write(data)       # 保存内容
    f.close()           # 关闭文件

6、储存CSV文件

6.1、存储一行文件

import csv  # 导入csv模块

# 实例一：存储一行文件

info_1 = ['name', 'age', 'sex']
info_2 = ['老王', '30', '男']

# 存储的文件名：'test_info.csv'
# 文件打开方式：'a'
# 编码格式：encoding='ANSI'，设置编码格式为ANSI可以避免Excel软件打开出现乱码的情况。
# newline='' ，如果不设置该参数，相邻两行之间会出现一行空格。
with open('test_info.csv', 'a', encoding='ANSI', newline='')as f:
    writer = csv.writer(f)  # 调用csv库的 writer()方法初始化写入对象
    writer.writerow(info_1)  # 保存第一行数据
    writer.writerow(info_2)  # 保存第二行数据

输出内容：

name	age	sex
老王	30	男

6.2、存储字典形式的数据

import csv  # 导入csv模块

# 实例二：存储字典形式的数据

info = {
    'name': '老王',
    'age': '30',
    'sex': '男',}

with open('test_info_2.csv','a',encoding='ANSI',newline='') as f:
    fieldnames = ['name', 'age', 'sex']                 # 设置文件的头部
    writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames)    # 使用DictWriter()方法初始化写入对象
    writer.writeheader()                                # 首先写入文件的头部
    writer.writerow(info)                               # 存储文件主要内容

6.3、存储多个字典形式的数据

import csv  # 导入csv模块

# 实例三：存储多个字典形式的数据

info =[ {'name': '老王','age': '30','sex': '男',},
        {'name': '老大','age': '1','sex': '男',},
        {'name': '老2', 'age': '2', 'sex': '女' },
        {'name': '老3', 'age': '3', 'sex': '男' }]

with open('test_info_2.csv','a',encoding='ANSI',newline='') as f:
    fieldnames = ['name', 'age', 'sex']                 # 设置文件的头部
    writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames)    # 使用DictWriter()方法初始化写入对象
    writer.writeheader()                                # 首先写入文件的头部
    writer.writerows(info)                               # 存储文件主要内容
    
    #　注意：最后存储主要文件处使用的是：writerows() 方法，比储存单个文件多了一个s。

输出内容：

name	age	sex
老王	30	男
老大	1	男
老2	2	女
老3	3	男

7、储存json文件

Json，全称为 JavaScript Object Notation, 也就是 JavaScript 对象标记，通过对象和数组的组合来表示数据，构造简洁但是结构化程度非常高，它是一种轻量级的数据交换格式。

7.1、Json 文件的转换操作：

loads() 方法将 Json 文本字符串转为 Json 对象。
dumps()方法将 Json 对象转为文本字符串。

【实例】：

import json  # 导入json模块

info = '''[
        {"name": "老王","age": "30","sex": "男"},
        {"name": "老大","age": "1","sex": "男"}
        ]'''

print(type(info))  # 先打印看看info的类型
# 输出内容：<class 'str'>

# 1. 把字符串转化为 json文件

info_1 = json.loads(info)  # 把字符串转换为json文件
print(type(info_1))  # 打印新文件info_1的类型
print(info_1)  # 打印info_1
# 输出内容：<class 'list'>
# 输出内容：[{'name': '老王', 'age': '30', 'sex': '男'}, {'name': '老大', 'age': '1', 'sex': '男'}]


# 2. 把json文件转化为字符串

info_2 = json.dumps(info_1)  # 把字符串转换为json文件
print(type(info_2))  # 打印新文件info_2的类型
# 输出内容：<class 'str'>

7.2、保存和读取json文件

import json  # 导入json模块

info = '''[
        {"name": "老王","age": "30","sex": "男"},
        {"name": "老大","age": "1","sex": "男"}
        ]'''

# 1.输出为json文件
with open('test_json.json','w') as f:
    f.write(json.dumps(info))       #利用dumps()方法把json对象转为字符串，然后使用write()方法写入文件

# 2. 读取json文件
with open('test_json.json','r') as f:
    str = f.read()
    data = json.loads(str)          #利用loads()方法把字符串转化，然后打印出来
    print(data)

注意： Json 的字符串数据表示需要使用双引号，不能使用单引号，否则loads()方法会解析失败。