一， 安装
环境介绍：官方说postgresql 9.3 版本之后支持HStore 插件，目前最新版本10.3
本次测试版本：10.1 或 9.6.2
进入psql 运行环境，使用管理员（高级别用户）进入服务器，连接某个应用数据库。
# c 命令，数据库名 ， 高级别用户
c databasename postgres;
# 启用插件
create extension hstore;
# 切换普通用户
c databasename ir_user;
# 察看Hstore 使用情况
dT hstore;
二， 使用Hstore
新增列（Hstore） alter table tbl_name add column column_name hstore; 给列赋值 update tbl_name set column_name =('exp=>' || exp || ', wealth=>' || wealth )::hstore; 查询 Select * from tbl_name where column_name ? 'exp’ 修改 Select * from tbl_name where column_name || ‘exp=>new_value’::hstore 新增 Select * from tbl_name where column_name || ‘exp2=>value2’::hstore 删除 Select * from tbl_name where column_name - ‘exp2’
三， 性能测试
a) 数据准备，分拣平台2kw条子域名数据，列（20个）
数据表 1 ： select * from test.tmp_jackical_hstore2 limit 2;
数据表2 ： select * from test.bt_sub_domain limit 2;
测试sql1（hstore） ： select * from test.tmp_jackical_hstore2 where domain_hstore2 ? 'zcrbjx.cn.china.cn';
测试sql2 ：select * from test.bt_sub_domain where domain_name = 'zcrbjx.cn.china.cn';
两个表都没有加索引 语句1 ： 17.561 s
语句2： 5.219 s
b) 追加索引
给 hstore 列加上 gist 索引
CREATE INDEX ***** ON test.tmp_jackical_hstore2 USING gist(domain_hstore2);
给 没有hstore 的表加 btree 索引 ：
CREATE INDEX **** ON test.bt_sub_domain USING btree(domain_name );
再次测试 语句1 ： 7 s 左右
语句2 ： 0.122 s
被正常数据秒杀了。。。
继续优化 ....
c) 再次给Hstore查询条件加索引
给 hstore 列继续 加上 btree 索引 ： CREATE INDEX **** ON test.tmp_jackical_hstore2 USING btree(hstore_keys(domain_hstore2));
到目前未知，己给hstore 这列加了，gist 与 btree索引 了，来看看性能吧。
测试语句1： select * from test.tmp_jackical_hstore2 where hstore_keys(domain_hstore2) = 'zcrbjx.cn.china.cn';
测试语句2： select * from test.bt_sub_domain where domain_name = 'zcrbjx.cn.china.cn';
再再次测试 语句1 ： 0.122s
语句2 ： 0.122s
结论：Hstore 提供key-value 保存形式，但性能不大好，需要加入有针对性查询的索引才能提高性能。
附函数：hstore_keys
CREATE OR REPLACE FUNCTION "test"."hstore_keys"("field" hstore) RETURNS "pg_catalog"."text" AS $BODY$ select array_to_string(akeys($1),','); $BODY$ LANGUAGE 'sql' IMMUTABLE COST 100 ; ALTER FUNCTION "test"."hstore_keys"("field" hstore) OWNER TO "ir_user";