redis-数据倾斜/访问倾斜

数据倾斜的原因:

　　1. 存在bigkey

　　　　- 业务层避免bigkey　

　　　　- 将集合类型的bigkey拆分为多个小集合

　　2. slot手工分配不均

　　3. hashtag 导致数据分配到同一个slot

　　　　- 避免使用hashtag

访问倾斜的原因:

　　1. 存在热点数据

　　　　- 如果是只读数据,可以使用多副本 key+随机值使数据分配到不同的实例中 或者存储在二级缓存 比如jvm缓存中

　　　　- 如果是读写数据,增加实例配置