python Gevent协程

协程（微线程）是一种用户态的轻量级线程。

协程拥有自己的寄存器上下文和栈能协程调度切换，协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。

线程是通过cup来调度切换。

优点：

无需线程上下文切换的开销
无需原子操作锁定及同步的开销
方便切换控制流，简化编程模型
高并发+高扩展性+低成本：一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。

缺点：

无法利用多核资源：协程的本质是个单线程,它不能同时将单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要，除非是cpu密集型应用。
进行阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序

使用yield实现协程操作

import time
import queue
def consumer(name):  #有yield的函数是一个生成器
    print("--->starting eating baozi...")
    while True:
        new_baozi = yield  #遇到yield 停止执行
        print("[%s] is eating baozi %s" % (name,new_baozi))
        #time.sleep(1) 
def producer(): 
    r = con.next() #3.0以前的带有yield的next，3.0之后需要写成__next__,作用唤醒程序从yield的位置继续执行。
    r = con2.next()
    n = 0
    while n < 5:
        n +=1
        con.send(n)
        con2.send(n)
        print("is making baozi %s" %n )  
if __name__ == '__main__':
    con = consumer("c1") #创建对象
    con2 = consumer("c2")
    p = producer()

某个函数包含了yield，这意味着这个函数已经是一个Generator，它的执行会和其他普通的函数有很多不同。

封装好的协程 Greenlet

#coding:utf-8
from greenlet import greenlet
import time
def texta():
    print (21)
    b.switch()  #1停止texta的运行，调到textb执行,3调到这个位置继续执行。
    print(22)
    time.sleep(2) #感受执行顺序
    b.switch()
def textb():
    print(31)
    a.switch() #2停止textb的运行，调到texta刚才switch停止的位置继续执行。
    print(32) 
    
a=greenlet(texta)
b=greenlet(textb)
a.switch() #执行texta

gevent

Gevent 可以实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部，但它们被协作式地调度。

#coding:utf-8
import gevent
import time
def texta():
    print (21)
    gevent.sleep(2) #遇到IO停2秒，往下执行textb，textb执行完texta到时间执行。
    print(22)

def textb():
    print(31)
    gevent.sleep(1)#遇到IO停1秒，往下执行textc，textc执行完textb到时间执行。
    print(32) 
   
def textc():
    print(41)
    gevent.sleep(0) #遇到IO停0秒，这时候texta/textb没到时间还在停止，执行下一条语句
    print(42) 
     
gevent.joinall([
    gevent.spawn(texta),
    gevent.spawn(textb),
    gevent.spawn(textc),
])