deeplearning.ai 旁听如何做课后编程作业

在上吴恩达老师的深度学习课程,在coursera上。

我觉得课程绝对值的49刀,但是确实没有额外的钱来上课。而且课程提供了旁听和助学金。

之前在coursera上算法和机器学习都是直接旁听的,这些课旁听和注册没有任何区别。这回deeplearning.ai系列的课程,旁听无法提交作业,无法做程序作业。

去写了申请,希望申请助学金。助学金结果需要15天,我有等不及了,就先旁听了课程。

发现,其实旁听也是可以做程序作业的。

最开始看到这里上锁的课程作业,你可能认为无法看到作业,实际上,你只需要点开第一个笔记本。选择File -> Open...,你就会进入到包含本次作业所在的文件夹内。

然后点击红框的小房子,你就能看到这一部分所有的作业文件夹,选择对应的作业完成即可。

当然,第一部分的作业,除了第二周的logistic regression,都可以直接从目录进入。只锁定了提交,并没有锁定笔记本,我觉得第二周的逻辑回归笔记本应该是个bug,或者说是让你认为所有的作业不付费无法浏览,劝你付费的一个小暗示。

所有作业都可以做,只是不能提交。但是编程题非常非常详细,读完介绍并写完程序绝对可以知道自己写对了没有。

感谢,感谢吴恩达老师提供这么优秀的课程,并且创立了coursera这么优秀的一个平台。等工作了一定回来付费几门课。

为了方便,我这里把开放的笔记本入口贴上:

Neural Networks and Deep Learning

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

Convolutional Neural Networks

原文地址:https://www.cnblogs.com/huipengly/p/10196227.html