概率图模型建模分为三种：专家建模，数据建模，知识库建模。
结构学习：
（1）基于评分搜索的结构学习：
a.评分函数
所谓超参数，就是机器学习模型里面的框架参数，比如聚类方法里面类的个数，或者话题模型里面话题的个数等等，都称为超参数。它们跟训练过程中学习的参数（权重）是不一样的，通常是手工设定，不断试错调整，或者对一系列穷举出来的参数组合一通枚举。
b.搜索算法
（2）基于条件独立性测试的结构学习：
参数学习：
主要是极大似然估计和贝叶斯参数估计。
极大似然估计：
贝叶斯参数估计：
无偏估计：就是你进行采样估计一个参数，这个估计值多半不等于真实值，但是这个估计值的期望是真实值，这就是无偏估计。
