Day8-面向对象进阶&&socket基础

抽象类

python2中的写法

import abc
class Alert(object):
    '''报警基类'''
    __metaclass__ = abc.ABCMeta
    @abc.abstractmethod
    def send(self):
        '''报警消息发送接口'''
        pass

class MailAlert(Alert):
    pass

m = MailAlert()
m.send()

python3中的写法

class Alert(object):
    def send(self):
        raise NotImplementedError

class MailAlert(Alert):
    def send(self,msg):
        print('--sending--',msg)

class SMSAlert(Alert):
    pass

m = MailAlert()
m.send()

必须重构父类的send方法，否则主动抛出错误。

静态方法：不能访问公有属性，也不能访问实例

应用场景：实例多，节省内存开销

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

1、主动传实例给eat方法

class Person(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod
    def eat(self):
        print('%s is eating '%self.name)
p = Person('alex')
p.eat(p)

2、和类没什么关系，和函数差不多，只是通过类进行调用。

class Person(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    @staticmethod
    def eat(name):
        print('%s is eating '%name)

Person.eat('alex')

类方法：访问类的公有属性，不能访问实例属性

class Dog(object):
    name = "alex"

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)


d = Dog("xxx")
d.eat()

输出结果是alex is eating，和实例化里的name没关系

属性方法：
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

class Dog(object):
 
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @property
    def eat(self):
        print(" %s is eating" %self.name)
 
 
d = Dog("alex")
d.eat

在调用eat时不能加(),此时eat是属性而不是方法

属性方法的应用场景：

比如 ，你想知道一个航班当前的状态，是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了， 想知道这种状态你必须经历以下几步:

1. 连接航空公司API查询

2. 对查询结果进行解析 

3. 返回结果给你的用户

因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果，所以你每次调用时，其实它都要经过一系列的动作才返回你结果，但这些动作过程不需要用户关心， 用户只需要调用这个属性就可以，还是看代码吧。

class Flight(object):
    def __init__(self,name):
        self.flight_name = name


    def checking_status(self):
        print("checking flight %s status " % self.flight_name)
        return  1

    @property
    def flight_status(self):
        status = self.checking_status()
        if status == 0 :
            print("flight got canceled...")
        elif status == 1 :
            print("flight is arrived...")
        elif status == 2:
            print("flight has departured already...")
        else:
            print("cannot confirm the flight status...,please check later")


f = Flight("CA980")
f.flight_status

既然flight_status是属性了，给它改个值，改完之后就sb了

class Flight(object):
    def __init__(self,name):
        self.flight_name = name


    def checking_status(self):
        print("checking flight %s status " % self.flight_name)
        return  1


    @property
    def flight_status(self):
        status = self.checking_status()
        if status == 0 :
            print("flight got canceled...")
        elif status == 1 :
            print("flight is arrived...")
        elif status == 2:
            print("flight has departured already...")
        else:
            print("cannot confirm the flight status...,please check later")
    
    @flight_status.setter #修改
    def flight_status(self,status):
        status_dic = {
            0 : "canceled",
            1 :"arrived",
            2 : "departured"
        }
        print("33[31;1mHas changed the flight status to 33[0m",status_dic.get(status) )

    @flight_status.deleter  #删除
    def flight_status(self):
        print("status got removed...")

f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status =  2 #触发@flight_status.setter 
del f.flight_status #触发@flight_status.deleter

类的特殊成员方法

1.__doc__表示类的描述信息

class Foo:
    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
 
    def func(self):
        pass
 
print Foo.__doc__
#输出：类的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

special.py

class Foo(object):
    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

if __name__ == '__main__':
    print(Foo.__doc__)

from special import Foo
obj = Foo()
print(obj.__class__)
print(obj.__module__)

输出：

<class 'special.Foo'>
special

3. __init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

4.__del__

　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

5. __call__ 对象后面加括号，触发执行。

两种方式，一种是类()(),另一种先实例化对象，对象()

class Foo:

def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('-----',args,kwargs)


obj = Foo()  # 执行 __init__

1.obj('alex')  # 执行 __call__
2.Foo()('wusir')

6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员

class Province:
 
    country = 'China'
 
    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count
 
    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'
 
# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
 
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
 
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:
 
    def __str__(self):
        return 'alex li'
 
 
obj = Foo()
print obj
# 输出：alex li

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

class Foo(object):
 
    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__',key)
 
    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__',key,value)
 
    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__',key)
 
 
obj = Foo()
 
result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'alex'   # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']  

9. __new__ __metaclass__

class Foo(object):
 
 
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
 
f = Foo("alex")

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例

所以创建类有两种方法：

1、普通方法

是个人都会，没什么好装逼的

class Foo(object):
  
    def func(self):
        print 'hello alex'

2、装逼必备

def __init__(self,name):#构造函数
    self.name = name
def talk(self,msg):
    print('%s is talking:%s'%(self.name,msg))
dog = type( '',(object,),{'talk2':talk,'__init__':__init__})#创建dog类

d = dog('alex')
d.talk2('eeeeeee')#在调用类方法的时候就通过type中的talk2

10. __getattr__ 

当实例中属性查找失败时，会调用类的__getattr__函数，如果没有定义这个函数，那么抛出AttributeError异常

class OpEvent(object):
    def __init__(self, **kwargs):
        self.app = kwargs['app']

    def __getattr__(self, log_type):
        def _log(**kwargs):
            kwargs['type'] = log_type
            kwargs['app'] = self.app
            kwargs['timestamp'] = time.time()
            kwargs['uuid'] = '%s' % uuid.uuid1()
            redis = get_redis_cluster()
            redis.lpush(EVENT_KEY, json.dumps(kwargs))
            return kwargs['uuid']
        return _log

　　

op = OpEvent(app='ops.deploy')
op.info()

　　

异常处理

一、基本异常处理结构

try:
    代码块
    代码块
except Exception as e:
    将错误信息写入日志文件

二、复杂结构

try:
    # 主代码块
    pass
except KeyError,e:
    # 异常时，执行该块
    pass
else:
    # 主代码块执行完，执行该块
    pass
finally:
    # 无论异常与否，最终执行该块
    pass

主动触发异常：

try:
    raise Exception('错误了。。。')
except Exception,e:
    print e

自定义异常

class AlexError(Exception):
    def __init__(self,message):
        self.msg = message
        super(AlexError,self).__init__(message)#继承Exception
try:
    name = 'wusir'
    if name!= 'alex':
        raise AlexError('你不能进入我的身体')
except AlexError as e:
    print(e,e.msg)
except Exception as e:
    print(e,1111)

断言

assert 条件

满足就往下执行

条件不满足就报异常

反射：

反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

getattr()以字符串的形式去某个对象中获取指定的属性

hasattr()以字符串的形式判断某个对象中是否含有指定的属性

setattr(容器，‘名称’，值)

以字符串的形式导入模块

__import__('time')

module = __import__('controller.account',fromlist=True)

controller/func.py

from controller import func
inp = input('>>>>')
if(hasattr(func,inp)):
    resul = getattr(func,inp)
    result = resul()
else:
    result = '404'
print(result)

socket概念

socket本质上就是在2台网络互通的电脑之间，架设一个通道，两台电脑通过这个通道来实现数据的互相传递。 我们知道网络 通信 都 是基于 ip+port 方能定位到目标的具体机器上的具体服务，操作系统有0-65535个端口，每个端口都可以独立对外提供服务，如果 把一个公司比做一台电脑 ，那公司的总机号码就相当于ip地址， 每个员工的分机号就相当于端口， 你想找公司某个人，必须 先打电话到总机，然后再转分机 。

建立一个socket必须至少有2端， 一个服务端，一个客户端， 服务端被动等待并接收请求，客户端主动发起请求， 连接建立之后，双方可以互发数据。

Socket 方法

socket.socket(family=AF_INET, type=SOCK_STREAM, proto=0, fileno=None)

sk.bind(address)

　　s.bind(address) 将套接字绑定到地址。address地址的格式取决于地址族。在AF_INET下，以元组（host,port）的形式表示地址。

sk.listen(backlog)

　　开始监听传入连接。backlog指定在拒绝连接之前，可以挂起的最大连接数量。

      backlog等于5，表示内核已经接到了连接请求，但服务器还没有调用accept进行处理的连接个数最大为5
      这个值不能无限大，因为要在内核中维护连接队列

sk.accept()

　　接受连接并返回（conn,address）,其中conn是新的套接字对象，可以用来接收和发送数据。address是连接客户端的地址。

　　接收TCP 客户的连接（阻塞式）等待连接的到来

sk.connect(address)

　　连接到address处的套接字。一般，address的格式为元组（hostname,port）,如果连接出错，返回socket.error错误。

sk.recv(bufsize[,flag])

　　接受套接字的数据。数据以字符串形式返回，bufsize指定最多可以接收的数量。flag提供有关消息的其他信息，通常可以忽略。

 简易ssh

server端

import socket
import subprocess
server = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
server.bind(('0.0.0.0',8000))
server.listen(5)
print('--------start to listen-------')
while True:
    conn,client_addr = server.accept()
    print(conn,client_addr)

    while True:
        data = conn.recv(1024)
        print('recv from cli:',data)
        res_obj = subprocess.Popen(data,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
        res = res_obj.stdout.read()
        conn.send(str(len(res)).encode())
        print('--res len:',len(res))
        conn.send(res)

client端

import socket

client = socket.socket()
client.connect(('10.69.112.77',8000))
while True:
    msg = input('>>').strip()
    if len(msg) == 0:continue
    client.send(msg.encode())
    print('send',msg)
    data = client.recv(1024)
    print('receive from server:',data.decode())
    total_size = int(data.decode())

    received_size = 0
    res = b''
    while received_size < total_size:
        d = client.recv(1024)
        res += d
        received_size += len(d)
    print('--------recv done-------')
    print(res.decode())