本文节选自霍格沃兹《测试开发实战进阶》课程教学内容，进阶学习文末加群。
JSON 请求
在接口的请求中常常会碰到需要发送 json 格式的请求，这种情况下，既可以使用关键字参数 data，也可以使用关键字参数 json 来传递 json 请求。
JSON 请求的发送
使用 data 关键字发送 json 请求，需要使用 json.dumps 对传入的变量进行转码：
>>> import json
>>> import requests
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=json.dumps({'key': 'value'}))
>>> print(r.request.headers)
{'User-Agent': 'python-requests/2.22.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',\
'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Length': '16'}
使用 json 关键字参数发送请求：
>>> import requests
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', json = {'key':'value'})
>>> print(r.request.headers)
{'User-Agent': 'python-requests/2.22.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',\
'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Length': '16',\
'Content-Type': 'application/json'}
对比两次请求可以看出，如果请求的参数选择是 json ，那么 “Content-Type” 自动变为 “application/json”。
JSON 响应断言
在之前的的章节已经简单介绍了如何断言接口的响应值，而在本章节，主要介绍如何通过 JsonPath 解决断言问题。JsonPath 提供了强大的 JSON
解析功能，使用它自带的类似正则表达式的语法，可以更便捷灵活的用来获取对应的 JSON 内容。
JsonPath 语法
工欲善其事必先利其器，如果想要很好的使用 JsonPath，必须先对其语法有一定的了解。可以看到下表还加入了 XPath
进行对比，这两者的定位方式，有着非常多的相似之处。
| XPath | JSONPath | 描述 |
|---|---|---|
| / | $ | 根节点对象/元素 |
| . | @ | 当前的对象/元素 |
| / | . or [] | 匹配下级元素 |
| .. | n/a | 匹配上级元素，JSONPath不支持 |
| // | .. | 递归方式匹配所有子元素 |
| * | * | 通配符，匹配所有对象/元素，无论其名称如何 |
| @ | n/a | 属性访问，json结构体没有这个特性. |
| [] | [] | 下标运算符。JSONPath从0开始 |
| [,] | 连接的操作符，多个结果拼接成列表返回 | |
| [] | ?() | 过滤器（脚本）表达式。 |
| n/a | () | 脚本表达式，使用基础脚本引擎。 |
比如同样一个字段，XPath 中的语法是:
/store/book[0]/title
JsonPath 的语法是:
$.store.book[0].title
$['store']['book'][0]['title']
JsonPath 实战练习
下面是一组 JSON 结构，分别通过 JsonPath 和 XPath 的方式提取出来：
{ "store": {
"book": [
{ "category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{ "category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
},
{ "category": "fiction",
"author": "Herman Melville",
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{ "category": "fiction",
"author": "J. R. R. Tolkien",
"title": "The Lord of the Rings",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
}
}
下表列出了 XPath 与 JsonPath 的对比：
| JSONPath | 结果 |
|---|---|
| $.store.book[*].author | store中所有book的author |
| $..author | 所有的author |
| $.store.* | store中所有元素 |
| $.store..price | store中所有的price |
| $..book[2] | book列表中的第三个 |
| $..book[-1:] | book列表中的倒数第一个 |
| $..book[:2] | book列表中的前两个 |
| $..book[?(@.isbn)] | 所有有isbn的book |
| $..book[?(@.price<10)] | 所有价格低于10的书 |
| $..* | 所有json结构体中的元素 |
Python 与 JsonPath 组合断言接口
环境准备：
pip install jsonpath
下面是一个 get 请求实现了，断言响应值中 login 字段为 VipMagic 所对应的 node_name 为“性能常识”。
import requests
from jsonpath import jsonpath
r = requests.get(\
"https://testerhome.com/api/v3/topics.json?limit=2").json()
assert jsonpath(r, \
"$..topics[?(@.user.login == 'VipMagic')].node_name")[0] == '性能常识'
更多内容，在后面的章节再进行详细的介绍。
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