SpringCloud 天气预报系统 Quartz集成

https://blog.csdn.net/csdn_wangchen/article/details/79402097

继上一次的redis集成后,有了很大的改观,但是缺少数据的同步。------>集成quartz

SpringBoot封装了对Quartz的集成 ,使用非常方便。

添加依赖:compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-quartz')

① 编写任务类

public class WeatherDataSyncJob extends QuartzJobBean
重写其中的方法
  1. @Override  
  2.     protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {  
  3. }  

方法体中写的就是quartz循环执行的。

②编写配置类

  1. @Configuration  
  2. public class QuartzConfiguration {  
  3.   
  4.    private static final int TIME = 1800;  
  5.   
  6.     /** 
  7.      * Job Detail 
  8.      * @return 
  9.      */  
  10.     @Bean  
  11.     public JobDetail weatherDataSyncJobDeatil(){  
  12.         return JobBuilder.newJob(WeatherDataSyncJob.class)  
  13.                 .withIdentity("weatherDataSyncJob")  
  14.                 .storeDurably()  
  15.                 .build();  
  16.     }  
  17.   
  18.     @Bean  
  19.     public Trigger weatherDataSyncTrigger(){  
  20.         SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()  
  21.                 .withIntervalInSeconds(TIME)  
  22.                 .repeatForever();  
  23.         return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(weatherDataSyncJobDeatil())  
  24.                 .withIdentity("weatherDataSyncTrigger")  
  25.                 .withSchedule(scheduleBuilder)  
  26.                 .build();  
  27.   
  28.     }  
  29. }  

③ 根据本系统指定查询的任务

由于系统调用的时第三方的接口 所以为了减少调用的次数  需要半小时同步一次数据到redis缓存中。读取数据需要知道所有城市的id或名字  此时需要将xml文件读取解析为对象

第一步:将xml文件解析为java bean

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
  2. <c1="0">  
  3. <d1="101280101" d2="广州" d3="guangzhou" d4="广东"/>  
  4. <d1="101280102" d2="番禺" d3="panyu" d4="广东"/>  
  5. <d1="101280103" d2="从化" d3="conghua" d4="广东"/>  
  6. <d1="101280104" d2="增城" d3="zengcheng" d4="广东"/>  
  7. <d1="101280105" d2="花都" d3="huadu" d4="广东"/>  
  8. <d1="101280201" d2="韶关" d3="shaoguan" d4="广东"/>  
  9. <d1="101280202" d2="乳源" d3="ruyuan" d4="广东"/>  
  10. <d1="101280203" d2="始兴" d3="shixing" d4="广东"/>  
  11. <d1="101280204" d2="翁源" d3="wengyuan" d4="广东"/>  
  12. <d1="101280205" d2="乐昌" d3="lechang" d4="广东"/>  
  13. <d1="101280206" d2="仁化" d3="renhua" d4="广东"/>  
  14. <d1="101280207" d2="南雄" d3="nanxiong" d4="广东"/>  
  15. <d1="101280208" d2="新丰" d3="xinfeng" d4="广东"/>  
  16. <d1="101280209" d2="曲江" d3="qujiang" d4="广东"/>  
  17. <d1="101280210" d2="浈江" d3="chengjiang" d4="广东"/>  
  18. <d1="101280211" d2="武江" d3="wujiang" d4="广东"/>  
  19. <d1="101280301" d2="惠州" d3="huizhou" d4="广东"/>  
  20. <d1="101280302" d2="博罗" d3="boluo" d4="广东"/>  
  21. <d1="101280303" d2="惠阳" d3="huiyang" d4="广东"/>  
  22. <d1="101280304" d2="惠东" d3="huidong" d4="广东"/>  
  23. <d1="101280305" d2="龙门" d3="longmen" d4="广东"/>  
  24. <d1="101280401" d2="梅州" d3="meizhou" d4="广东"/>  
  25. <d1="101280402" d2="兴宁" d3="xingning" d4="广东"/>  
  26. <d1="101280403" d2="蕉岭" d3="jiaoling" d4="广东"/>  
  27. <d1="101280404" d2="大埔" d3="dabu" d4="广东"/>  
  28. <d1="101280406" d2="丰顺" d3="fengshun" d4="广东"/>  
  29. <d1="101280407" d2="平远" d3="pingyuan" d4="广东"/>  
  30. <d1="101280408" d2="五华" d3="wuhua" d4="广东"/>  
  31. <d1="101280409" d2="梅县" d3="meixian" d4="广东"/>  
  32. <d1="101280501" d2="汕头" d3="shantou" d4="广东"/>  
  33. <d1="101280502" d2="潮阳" d3="chaoyang" d4="广东"/>  
  34. <d1="101280503" d2="澄海" d3="chenghai" d4="广东"/>  
  35. <d1="101280504" d2="南澳" d3="nanao" d4="广东"/>  
  36. <d1="101280601" d2="深圳" d3="shenzhen" d4="广东"/>  
  37. <d1="101280701" d2="珠海" d3="zhuhai" d4="广东"/>  
  38. <d1="101280702" d2="斗门" d3="doumen" d4="广东"/>  
  39. <d1="101280703" d2="金湾" d3="jinwan" d4="广东"/>  
  40. <d1="101280800" d2="佛山" d3="foshan" d4="广东"/>  
  41. <d1="101280801" d2="顺德" d3="shunde" d4="广东"/>  
  42. <d1="101280802" d2="三水" d3="sanshui" d4="广东"/>  
  43. <d1="101280803" d2="南海" d3="nanhai" d4="广东"/>  
  44. <d1="101280804" d2="高明" d3="gaoming" d4="广东"/>  
  45. <d1="101280901" d2="肇庆" d3="zhaoqing" d4="广东"/>  
  46. <d1="101280902" d2="广宁" d3="guangning" d4="广东"/>  
  47. <d1="101280903" d2="四会" d3="sihui" d4="广东"/>  
  48. <d1="101280905" d2="德庆" d3="deqing" d4="广东"/>  
  49. <d1="101280906" d2="怀集" d3="huaiji" d4="广东"/>  
  50. <d1="101280907" d2="封开" d3="fengkai" d4="广东"/>  
  51. <d1="101280908" d2="高要" d3="gaoyao" d4="广东"/>  
  52. <d1="101281001" d2="湛江" d3="zhanjiang" d4="广东"/>  
  53. <d1="101281002" d2="吴川" d3="wuchuan" d4="广东"/>  
  54. <d1="101281003" d2="雷州" d3="leizhou" d4="广东"/>  
  55. <d1="101281004" d2="徐闻" d3="xuwen" d4="广东"/>  
  56. <d1="101281005" d2="廉江" d3="lianjiang" d4="广东"/>  
  57. <d1="101281006" d2="赤坎" d3="chikan" d4="广东"/>  
  58. <d1="101281007" d2="遂溪" d3="suixi" d4="广东"/>  
  59. <d1="101281008" d2="坡头" d3="potou" d4="广东"/>  
  60. <d1="101281009" d2="霞山" d3="xiashan" d4="广东"/>  
  61. <d1="101281010" d2="麻章" d3="mazhang" d4="广东"/>  
  62. <d1="101281101" d2="江门" d3="jiangmen" d4="广东"/>  
  63. <d1="101281103" d2="开平" d3="kaiping" d4="广东"/>  
  64. <d1="101281104" d2="新会" d3="xinhui" d4="广东"/>  
  65. <d1="101281105" d2="恩平" d3="enping" d4="广东"/>  
  66. <d1="101281106" d2="台山" d3="taishan" d4="广东"/>  
  67. <d1="101281107" d2="蓬江" d3="pengjiang" d4="广东"/>  
  68. <d1="101281108" d2="鹤山" d3="heshan" d4="广东"/>  
  69. <d1="101281109" d2="江海" d3="jianghai" d4="广东"/>  
  70. <d1="101281201" d2="河源" d3="heyuan" d4="广东"/>  
  71. <d1="101281202" d2="紫金" d3="zijin" d4="广东"/>  
  72. <d1="101281203" d2="连平" d3="lianping" d4="广东"/>  
  73. <d1="101281204" d2="和平" d3="heping" d4="广东"/>  
  74. <d1="101281205" d2="龙川" d3="longchuan" d4="广东"/>  
  75. <d1="101281206" d2="东源" d3="dongyuan" d4="广东"/>  
  76. <d1="101281301" d2="清远" d3="qingyuan" d4="广东"/>  
  77. <d1="101281302" d2="连南" d3="liannan" d4="广东"/>  
  78. <d1="101281303" d2="连州" d3="lianzhou" d4="广东"/>  
  79. <d1="101281304" d2="连山" d3="lianshan" d4="广东"/>  
  80. <d1="101281305" d2="阳山" d3="yangshan" d4="广东"/>  
  81. <d1="101281306" d2="佛冈" d3="fogang" d4="广东"/>  
  82. <d1="101281307" d2="英德" d3="yingde" d4="广东"/>  
  83. <d1="101281308" d2="清新" d3="qingxin" d4="广东"/>  
  84. <d1="101281401" d2="云浮" d3="yunfu" d4="广东"/>  
  85. <d1="101281402" d2="罗定" d3="luoding" d4="广东"/>  
  86. <d1="101281403" d2="新兴" d3="xinxing" d4="广东"/>  
  87. <d1="101281404" d2="郁南" d3="yunan" d4="广东"/>  
  88. <d1="101281406" d2="云安" d3="yunan" d4="广东"/>  
  89. <d1="101281501" d2="潮州" d3="chaozhou" d4="广东"/>  
  90. <d1="101281502" d2="饶平" d3="raoping" d4="广东"/>  
  91. <d1="101281503" d2="潮安" d3="chaoan" d4="广东"/>  
  92. <d1="101281601" d2="东莞" d3="dongguan" d4="广东"/>  
  93. <d1="101281701" d2="中山" d3="zhongshan" d4="广东"/>  
  94. <d1="101281801" d2="阳江" d3="yangjiang" d4="广东"/>  
  95. <d1="101281802" d2="阳春" d3="yangchun" d4="广东"/>  
  96. <d1="101281803" d2="阳东" d3="yangdong" d4="广东"/>  
  97. <d1="101281804" d2="阳西" d3="yangxi" d4="广东"/>  
  98. <d1="101281901" d2="揭阳" d3="jieyang" d4="广东"/>  
  99. <d1="101281902" d2="揭西" d3="jiexi" d4="广东"/>  
  100. <d1="101281903" d2="普宁" d3="puning" d4="广东"/>  
  101. <d1="101281904" d2="惠来" d3="huilai" d4="广东"/>  
  102. <d1="101281905" d2="揭东" d3="jiedong" d4="广东"/>  
  103. <d1="101282001" d2="茂名" d3="maoming" d4="广东"/>  
  104. <d1="101282002" d2="高州" d3="gaozhou" d4="广东"/>  
  105. <d1="101282003" d2="化州" d3="huazhou" d4="广东"/>  
  106. <d1="101282004" d2="电白" d3="dianbai" d4="广东"/>  
  107. <d1="101282005" d2="信宜" d3="xinyi" d4="广东"/>  
  108. <d1="101282006" d2="茂港" d3="maogang" d4="广东"/>  
  109. <d1="101282101" d2="汕尾" d3="shanwei" d4="广东"/>  
  110. <d1="101282102" d2="海丰" d3="haifeng" d4="广东"/>  
  111. <d1="101282103" d2="陆丰" d3="lufeng" d4="广东"/>  
  112. <d1="101282104" d2="陆河" d3="luhe" d4="广东"/>  
  113. </c>  

编写对应的java bean

  1. @Data  
  2. @XmlRootElement(name="d")  
  3. @XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)  
  4. public class City {  
  5.     @XmlAttribute(name="d1")  
  6.     private String cityId;  
  7.     @XmlAttribute(name="d2")  
  8.     private String cityName;  
  9.     @XmlAttribute(name="d3")  
  10.     private String cityCode;  
  11.     @XmlAttribute(name="d4")  
  12.     private String province;  
  13.   
  14. }  
  1. @Data  
  2. @XmlRootElement(name="c")  
  3. @XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)  
  4. public class CityList {  
  5.     @XmlElement(name="d")  
  6.     private List<City> cityList;  
  7.   
  8. }  

 

将xml文件解析到对象中:

  1. @Service  
  2. @Slf4j  
  3. public class CityDataServiceImpl implements CityDataService{  
  4.   
  5.     @Override  
  6.     public List<City> getCityList(){  
  7.         //读取xml文件   ClasspathResource  Spring提供的 直接指定文件的名称即可  
  8.         Resource resource = new ClassPathResource("citylist.xml");  
  9.         BufferedReader br = null;  
  10.         StringBuffer sb = null;  
  11.         CityList cityList = null;  
  12.         try{  
  13.             br = new BufferedReader(new InputStreamReader(resource.getInputStream(),"utf-8"));  
  14.             sb = new StringBuffer();  
  15.             String line = "";  
  16.             while((line = br.readLine()) != null){  
  17.                 sb.append(line);  
  18.             }  
  19.             br.close();  
  20.             //将数据转为java 对象  
  21.             cityList = (CityList) XmlBuilder.xmlStrToObject(CityList.class,sb.toString());  
  22.         }catch (Exception e){  
  23.             e.printStackTrace();  
  24.             log.error("getCityList e={}",e);  
  25.         }  
  26.         return cityList.getCityList();  
  27.     }  
  28. }  
  1. public class XmlBuilder {  
  2.   
  3.     /** 
  4.      * 将xmlStr 解析为 java bean 
  5.      * @param clazz 
  6.      * @param xmlStr 
  7.      * @return 
  8.      */  
  9.     public static Object xmlStrToObject(Class<?> clazz,String xmlStr) throws Exception{  
  10.         Object xmlObject = null;  
  11.         JAXBContext context = JAXBContext.newInstance(clazz);  
  12.         //实例一个xml--->对象的接口  
  13.         Unmarshaller unmarshaller = context.createUnmarshaller();  
  14.         Reader reader = null;  
  15.         reader = new StringReader(xmlStr);  
  16.   
  17.         xmlObject = unmarshaller.unmarshal(reader);  
  18.         if(reader != null){  
  19.             reader.close();  
  20.         }  
  21.         return xmlObject;  
  22.     }  
  23. }  

 

第二步:根据id访问第三方平台  将返回的数据写入到redis缓存

  1. /** 
  2.      * 根据CityId 同步数据 
  3.      * @param cityId 
  4.      */  
  5.     @Override  
  6.     public void syncDataByCityId(String cityId) {  
  7.         String url = WEATHER_URL + "citykey=" + cityId;  
  8.         this.saveWeatherData(url);  
  9.   
  10.     }  
  11.   
  12.     /** 
  13.      * 同步天气数据  将url作为key存入到redis缓存中 
  14.      * @param url 
  15.      */  
  16.     private void saveWeatherData(String url){  
  17.         String responseBody = null;  
  18.         ValueOperations<String,String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();  
  19.   
  20.         //获取到url返回的内容  String类型  
  21.         ResponseEntity<String> responseEntity = restTemplate.getForEntity(url, String.class);  
  22.         int statusCode = responseEntity.getStatusCodeValue();  
  23.   
  24.         if(statusCode == 200){  
  25.             responseBody = responseEntity.getBody();  
  26.         }  
  27.   
  28.         //写入缓存  30分钟过期  
  29.         logger.info("redis 添加缓存 ,key={}",url);  
  30.         ops.set(url,responseBody,TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);  
  31.     }  

④  完善定时任务类

    1. public class WeatherDataSyncJob extends QuartzJobBean {  
    2.   
    3.     private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(WeatherDataSyncJob.class);  
    4.   
    5.     @Autowired  
    6.     private CityDataService cityDataService;  
    7.     @Autowired  
    8.     private WeatherDataService weatherDataService;  
    9.   
    10.     @Override  
    11.     protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {  
    12.         logger.info("WeatherDataSyncJob start  ...");  
    13.         //获取到城市id列表  
    14.         List<City> cityList = cityDataService.getCityList();  
    15.         //遍历城市id 存入数据  
    16.         for(City city : cityList){  
    17.             weatherDataService.syncDataByCityId(city.getCityId());  
    18.             logger.info("当前缓存城市id = {},城市名字={}",city.getCityId(),city.getCityName());  
    19.         }  
    20.         logger.info("WeatherDataSyncJob end ....");  
    21.     }  
原文地址:https://www.cnblogs.com/hfultrastrong/p/8668205.html