一、基本逻辑

对于外部查询返回的每一行数据，内部查询都要执行一次。在关联子查询中是信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后，外部查询根据返回的记录做出决策。

反正我是没看懂，下面详细解释SQL中关联子查询的逻辑。

二、举例

员工表的主要信息：

要解决的问题：检索工资大于同职位的平均工资的员工信息。

员工多，而相应的职位（如销售员、经理、部门经理等）少，因此首先想到的思路是对职位分组，这样就能分别得到各个职位的平均工资，再比较每个人的工资和他对应职位的平均工资，大于则被筛选出来。

首先得到各个职位的平均工资

代码如下：

1 select job,avg(sal) from emp
2 group by job;

结果如下：

然后利用子查询，对他们进行对比（幻想）

代码如下：

1 select * from emp where sal >
2 (select avg(sal) from emp
3 group by job);

但是子表查询结果是5行，因此这段代码根本无法执行。

正确的做法是使用关联子查询。代码如下。

1 select * from emp e where sal > 
2 (select avg(sal) from emp where job = e.job);

执行逻辑是这样

先执行外层查询，即先执行:

1 select * from emp e;

结果是：

也就是该表的所有内容。又因为子查询中连接了这个表本身（where job = e.job ），所以将第一条记录转到子查询。

这条进入子查询后，子查询job是CLERK，所以先筛选出所有Job=‘CLERK’的，再对他们取平均。

相当于执行了：

1 select avg(sal) from emp where job='CLERK';

结果是

这个结果进入外层查询where和SMITH这个人的sal进行对比，相当于执行了

select * from emp where sal>1037.5 and job='CLERK';

结果是为：

然后就抽出第一次外层查询的第二条（ALLEN）：

继续如上第一、二、三部。

每条记录都执行，第二行的ALLEN和第三行的WARD都是SALESMAN（销售人员），那么他们在子查询中会重复计算一次平均工资进行比较。这样会不会设计重复计算？答案是不会，效率并没有降低，SQL已经对此进行过优化。