Depthwise(DW)卷积与Pointwise(PW)卷积，合起来被称作Depthwise Separable Convolution(参见Google的Xception)，该结构和常规卷积操作类似，可用来提取特征，但相比于常规卷积操作，其参数量和运算成本较低。所以在一些轻量级网络中会碰到这种结构如MobileNet。
参考
1. 卷积神经网络中的Separable Convolution；
2. 深度可分离卷积_知乎；
完
【DL基础】深度可分离卷积
做自己该做的事情，做自己喜欢做的事情，安静做一枚有思想的技术媛。
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