多线程竞争
同一个进程里线程是数据共享的，当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态，数据几乎同步会被多个线程占用，造成数据混乱。
锁
Python提供的对线程控制的对象。
锁的好处：
确保了某段关键代码只能由一个线程从头到尾完整地执行
锁的坏处：
- 阻止了多线程并发执行，包含锁的某段代码实际上只能以单线程模式执行，效率就大大地下降了
- 由于可以存在多个锁，不同的线程持有不同的锁，并试图获取对方持有的锁时，可能会造成死锁
互斥锁
某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。
死锁
在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。
避免死锁：
- 程序设计时要尽量避免（银行家算法：每个进程的资源需求总量不能超过系统拥有的资源总数， 银行算法进行资源分配可以避免死锁。）。
- 添加超时时间。
GIL
GIL （全局解释器锁）实际就是一把互斥锁，只有在cpython中才有，限制多线程同时执行，保证同一时间只有一个线程执行，所以cpython中的多线程其实是伪多线程，经常使用协程代替线程。
解决方案：
- 换解释器 GIL 只有cpython有 可以换 jpython
- 换多进程 少用线程
- 用C语言扩展