左手Mongodb右手Redis

第二章，了解Mongodb保存数据

　　Mongodb对于每次插入的数据没有要求，字段可以随便变动，字段类型可以随意变动。

Mongodb可以并发插入上万条文档，这是传统关系型数据库不能望其项背的。

1.从队列Queue到Redis

　　在某些场景下，使用队列可以提高程序的运行性能，但是如何选择合适的队列也需要仔细考虑。

2.了解“生产者、消费者”模式

　　厨师是生产者，负责生产，顾客是消费者，负责消费。厨师和顾客各做各的事，传菜窗口就是队列，它把生产者与消费者联系在一起。

3实例、使用python实现队列。

使用python自带queue对象实现队列：

1，使用python实现一个简单生产者，消费者模型

2，使用python的queue对象做消息队列。

在python使用多线程实现生产者与消费者的程序中，可以使用再带的queue对象作为消费者和生产者的沟通的队列。

　在代码中，生产者负责产生两个数字，消费者负责把两个数字相加。

producer生产者
import random
import time
import redis
import json

from threading import Thread


class Producer(Thread):
    def __init__(self):
        super().__init__()  # 调用Thread的初始化对象
        self.queue = redis.Redis()

    def run(self):
        while True:
            a = random.randint(0, 10)
            b = random.randint(0, 10)
            print(f"生产者生产了两个数字：{a},{b}")
            self.queue.rpush('producer',json.dumps((a,b)))
            time.sleep(2)


producer = Producer()
producer.start()
while True:
    time.sleep(1)

　　

consumer消费者
import random
import time
import redis
import json

from threading import Thread


class Consumer(Thread):
    def __init__(self):
        super().__init__()  # 调用Thread的初始化对象
        self.queue = redis.Redis()

    def run(self):
        while True:
            name_tuple = self.queue.blpop('producer')
            a,b =json.loads(name_tuple[1].decode())
            print(f"消费者消费了一组数,{a}+{b}={a+b}")
            time.sleep(random.randint(0, 10))


consumer = Consumer()
consumer.start()
while True:
    time.sleep(1)