基本介绍：
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大，最初知道它，是从Hibernate的缓存开始的。网上中文的EhCache材料以简单介绍和配置方法居多，如果你有这方面的问题，请自行google；对于API，官网上介绍已经非常清楚，请参见官网；但是很少见到特性说明和对实现原理的分析，因此在这篇文章里面，我会详细介绍和分析EhCache的特性，加上一些自己的理解和思考，希望对缓存感兴趣的朋友有所收获。
特性：
特性一览
1、快速轻量
过去几年，诸多测试表明Ehcache是最快的Java缓存之一。Ehcache的线程机制是为大型高并发系统设计的。大量性能测试用例保证Ehcache在不同版本间性能表现得一致性。很多用户都不知道他们 正在用Ehcache，因为不需要什么特别的配置。API易于使用，这就很容易部署上线和运行。很小的jar包，Ehcache 2.2.3才668kb。最小的依赖：唯一的依赖就是SLF4J了。
2、伸缩性
缓存在内存和磁盘存储可以伸缩到数G，Ehcache为大数据存储做过优化。大内存的情况下，所有进程可以支持数百G的吞吐。为高并发和大型多CPU服务器做优化。线程安全和性能总是一对矛盾，Ehcache的线程机制设计采用了Doug Lea的想法来获得较高的性能。单台虚拟机上支持多缓存管理器。通过Terracotta服务器矩阵，可以伸缩到数百个节点。
3、灵活性
Ehcache 1.2具备对象API接口和可序列化API接口。不能序列化的对象可以使用除磁盘存储外Ehcache的所有功能。除了元素的返回方法以外，API都是统一的。只有这两个方法不一致：getObjectValue和getKeyValue。这就使得缓存对象、序列化对象来获取新的特性这个过程很简单。支持基于Cache和基于Element的过期策略，每个Cache的存活时间都是可以设置和控制的。
提供了LRU、LFU和FIFO缓存淘汰算法，Ehcache 1.2引入了最少使用和先进先出缓存淘汰算法，构成了完整的缓存淘汰算法。提供内存和磁盘存储，Ehcache和大多数缓存解决方案一样，提供高性能的内存和磁盘存储。动态、运行时缓存配置，存活时间、空闲时间、内存和磁盘存放缓存的最大数目都是可以在运行时修改的。
4、标准支持
Ehcache提供了对JSR107 JCACHE API最完整的实现。因为JCACHE在发布以前，Ehcache的实现（如net.sf.jsr107cache）已经发布了。实现JCACHE API有利于到未来其他缓存解决方案的可移植性。Ehcache的维护者Greg Luck，正是JSR107的专家委员会委员。
5、可扩展性
监听器可以插件化。Ehcache 1.2提供了CacheManagerEventListener和CacheEventListener接口，实现可以插件化，并且可以在ehcache.xml里配置。节点发现，冗余器和监听器都可以插件化。分布式缓存，从Ehcache 1.2开始引入，包含了一些权衡的选项。Ehcache的团队相信没有什么是万能的配置。实现者可以使用内建的机制或者完全自己实现，因为有完整的插件开发指南。
缓存的可扩展性可以插件化。创建你自己的缓存扩展，它可以持有一个缓存的引用，并且绑定在缓存的生命周期内。缓存加载器可以插件化。创建你自己的缓存加载器，可以使用一些异步方法来加载数据到缓存里面。缓存异常处理器可以插件化。创建一个异常处理器，在异常发生的时候，可以执行某些特定操作。
6、应用持久化
在VM重启后，持久化到磁盘的存储可以复原数据。Ehcache是第一个引入缓存数据持久化存储的开源Java缓存框架。缓存的数据可以在机器重启后从磁盘上重新获得。
根据需要将缓存刷到磁盘。将缓存条目刷到磁盘的操作可以通过cache.flush()方法来执行，这大大方便了Ehcache的使用。
7、监听器
缓存管理器监听器。允许注册实现了CacheManagerEventListener接口的监听器：notifyCacheAdded()notifyCacheRemoved()缓存事件监听器。允许注册实现了CacheEventListener接口的监听器，它提供了许多对缓存事件发生后的处理机制：notifyElementRemoved/Put/Updated/Expired
8、开启JMX
Ehcache的JMX功能是默认开启的，你可以监控和管理如下的MBean：CacheManager、Cache、CacheConfiguration、CacheStatistics
9、分布式缓存
从Ehcache 1.2开始，支持高性能的分布式缓存，兼具灵活性和扩展性。分布式缓存的选项包括：通过Terracotta的缓存集群：设定和使用Terracotta模式的Ehcache缓存。缓存发现是自动完成的，并且有很多选项可以用来调试缓存行为和性能。使用RMI、JGroups或者JMS来冗余缓存数据：节点可以通过多播或发现者手动配置。状态更新可以通过RMI连接来异步或者同步完成。
Custom：一个综合的插件机制，支持发现和复制的能力。可用的缓存复制选项。支持的通过RMI、JGroups或JMS进行的异步或同步的缓存复制。可靠的分发：使用TCP的内建分发机制。
节点发现：节点可以手动配置或者使用多播自动发现，并且可以自动添加和移除节点。对于多播阻塞的情况下，手动配置可以很好地控制。分布式缓存可以任意时间加入或者离开集群。缓存可以配置在初始化的时候执行引导程序员。BootstrapCacheLoaderFactory抽象工厂，实现了BootstrapCacheLoader接口（RMI实现）。缓存服务端。Ehcache提供了一个Cache Server，一个war包，为绝大多数web容器或者是独立的服务器提供支持。缓存服务端有两组API：面向资源的RESTful，还有就是SOAP。客户端没有实现语言的限制。RESTful缓存服务器：Ehcached的实现严格遵循RESTful面向资源的架构风格。SOAP缓存服务端：Ehcache RESTFul Web Services API暴露了单例的CacheManager，他能在ehcache.xml或者IoC容器里面配置。
标准服务端包含了内嵌的Glassfish web容器。它被打成了war包，可以任意部署到支持Servlet 2.5的web容器内。Glassfish V2/3、Tomcat 6和Jetty 6都已经经过了测试。
10、搜索
标准分布式搜索使用了流式查询接口的方式，请参阅文档。
11、Java EE和应用缓存
为普通缓存场景和模式提供高质量的实现。阻塞缓存：它的机制避免了复制进程并发操作的问题。SelfPopulatingCache在缓存一些开销昂贵操作时显得特别有用，它是一种针对读优化的缓存。它不需要调用者知道缓存元素怎样被返回，也支持在不阻塞读的情况下刷新缓存条目。CachingFilter：一个抽象、可扩展的cache filter。SimplePageCachingFilter：用于缓存基于request URI和Query String的页面。它可以根据HTTP
request
header的值来选择采用或者不采用gzip压缩方式将页面发到浏览器端。你可以用它来缓存整个Servlet页面，无论你采用的是JSP、velocity，或者其他的页面渲染技术。SimplePageFragmentCachingFilter：缓存页面片段，基于request URI和Query String。在JSP中使用jsp:include标签包含。已经使用Orion和Tomcat测试过，兼容Servlet 2.3、Servlet 2.4规范。Cacheable命令：这是一种老的命令行模式，支持异步行为、容错。
兼容Hibernate，兼容Google App Engine。基于JTA的事务支持，支持事务资源管理，二阶段提交和回滚，以及本地事务。