1.概述
2.基本操作
2.1 numpy.tile(A, reps)
tile共有2个参数，A指待输入数组，reps则决定A重复的次数。整个函数用于重复数组A来构建新的数组。
假设reps的维度为d，那么新数组的维度为max（d，A.ndim）。下面分三种情况进行讨论：
（1）A.ndim < d
则向A中添加新轴扩充A的维度。维度大小可以从shape中看出，一般通过向shape对应的元组中添加1完成对A维度的扩充。扩充完成后，则可根据reps的值对A中相应维度的值进行重复。
例如，一维数组shape为（3，），扩充至2维则shape值为（1,3），扩充至3维则shape值为（1,1,3）
（2）A.ndim > d
将reps扩充至与A相同的维度。扩充方法同上，也是向shape对应元组中添1，然后再进行重复。
例如，4维数组A的shape为（2,3,4,5），而reps为（2,2）只有2维，那么就要对reps添维进行扩充，得到（1,1,2,2）
（3）A.ndim = d
不需要扩充，直接按reps的值对相应维度的值进行重复。
>>>from numpy import * >>> a = array([1,2,3]) >>>print a.shape (3.) >>>print a.ndim 1 >>>b = tile(a,2) >>>print b [1 2 3 1 2 3] >>>print b.shape (6,) >>>print b.ndim 1 >>>c = tile(a,(2,3)) >>>print c [[1 2 3 1 2 3 1 2 3] [1 2 3 1 2 3 1 2 3]] >>>print c.shape (2,9) >>>print c.ndim 2
由此可以看出，得到的新数组的维度由d和A.ndim的大小决定，shape值由扩充后的A和reps相应维度值的乘积得到。
2.2 numpy.cov(data)
求矩阵的协方差
2.3 np.random.random(size = (5,10))
创建随机数矩阵