内置函数———filter
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
执行结果：
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时，默认删除空白符（包括' ', ' ', ' ', ' ')，如下： >>> a = ' 123' >>> a.strip() '123' >>> a = ' 123 ' >>> a.strip() '123'
map
map（）函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果list。
如果有其他的可迭代参数传进来，map（）函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。
map（）函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
# 有一个list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，我们要将f(x)=x^2作用于这个list上，那么我们可以# 使用map函数处理。 >>> L = [1,2,3,4,] >>> def pow2(x): ... return x*x ... >>> map(pow2,L) [1, 4, 9, 16]
内置函数——max
1. 函数功能为取传入的多个参数中的最大值，或者传入的可迭代对象元素中的最大值。默认数值型参数，取值大者；字符型参数，取字母表排序靠后者。还可以传入命名参数key，其为一个函数，用来指定取最大值的方法。default命名参数用来指定最大值不存在时返回的默认值。
2. 函数至少传入两个参数，但是有只传入一个参数的例外，此时参数必须为可迭代对象，返回的是可迭代对象中的最大元素。
>>> max(1) # 传入1个参数报错 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> max(1) TypeError: 'int' object is not iterable >>> max(1,2) # 传入2个参数 取2个中较大者 2 >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值 '4'
3. 当传入参数为数据类型不一致时，传入的所有参数将进行隐式数据类型转换后再比较，如果不能进行隐式数据类型转换，则会报错。
>>> max(1,1.1,1.3E1) # 整数与浮点数可取最大值 13.0 >>> max(1,2,3,'3') # 数值与字符串不能取最大值 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module> max(1,2,3,'3') TypeError: unorderable types: str() > int() >>> max([1,2],[1,3]) # 列表与列表可取最大值 [1, 3] >>> max([1,2],(1,3)) # 列表与元组不能取最大值 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#7>", line 1, in <module> max([1,2],(1,3)) TypeError: unorderable types: tuple() > list()
. 当存在多个相同的最大值时，返回的是最先出现的那个最大值。
#定义a、b、c 3个列表 >>> a = [1,2] >>> b = [1,1] >>> c = [1,2] #查看a、b、c 的id >>> id(a) 68128320 >>> id(b) 68128680 >>> id(c) 68128240 #取最大值 >>> d = max(a,b,c) >>> id(d) 68128320 #验证是否最大值是否是a >>> id(a) == id(d) True
默认数值型参数，取值大者；字符型参数，取字母表排序靠后者；序列型参数，则依次按索引位置的值进行比较取最大者。还可以通过传入命名参数key，指定取最大值方法。
>>> max(1,2) # 取数值大者
2
>>> max('a','b') # 取排序靠后者
'b'
>>> max('ab','ac','ad') # 依次按索引比较取较大者
'ad'
>>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
0
>>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者
-1
key参数的另外一个作用是，不同类型对象本来不能比较取最大值的，传入适当的key函数，变得可以比较能取最大值了。
>>> max(1,2,'3') #数值和字符串不能取最大值 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#21>", line 1, in <module> max(1,2,'3') TypeError: unorderable types: str() > int() >>> max(1,2,'3',key = int) # 指定key为转换函数后，可以取最大值 '3' >>> max((1,2),[1,1]) #元组和列表不能取最大值 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#24>", line 1, in <module> max((1,2),[1,1]) TypeError: unorderable types: list() > tuple() >>> max((1,2),[1,1],key = lambda x : x[1]) #指定key为返回序列索引1位置的元素后，可以取最大值 (1, 2)
当只传入的一个可迭代对象时，而且可迭代对象为空，则必须指定命名参数default，用来指定最大值不存在时，函数返回的默认值。
>>> max(()) #空可迭代对象不能取最大值 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#26>", line 1, in <module> max(()) ValueError: max() arg is an empty sequence >>> max((),default=0) #空可迭代对象，指定default参数为默认值 0 >>> max((),0) #默认值必须使用命名参数进行传参，否则将被认为是一个比较的元素 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#27>", line 1, in <module> max((),0) TypeError: unorderable types: int() > tuple()
内置函数：min 用法
源码
def min(*args, key=None): # known special case of min
"""
min(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
min(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its smallest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the smallest argument.
"""
pass
基础用法
tes = min(1,2,4) print(tes) #可迭代对象 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] tes = min(a) print(tes)
key属性的使用
当key参数不为空时，就以key的函数对象为判断的标准。
如果我们想找出一组数中绝对值最小的数，就可以配合lamda先进行处理，再找出最小值
a = [-9, -8, 11, 23, -4, 6] tes = min(a, key=lambda x: abs(x)) print(tes)
高级技巧：找出字典中值最小的那组数据
如果有一组商品，其名称和价格都存在一个字典中，可以用下面的方法快速找到价格最贵的那组商品：
prices = {
'A':123,
'B':450.1,
'C':12,
'E':444,
}
# 在对字典进行数据操作的时候，默认只会处理key，而不是value
# 先使用zip把字典的keys和values翻转过来，再用min取出值最小的那组数据
min_prices = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
print(min_prices) # (450.1, 'B')
当字典中的value相同的时候，才会比较key：
prices = {
'A': 123,
'B': 123,
}
min_prices = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
print(min_prices) # (123, 'B')
min_prices = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
print(min_prices) # (123, 'A')
和max用法基本一致