【1】前提
前提：下载好Python并把python添加到了Path路径
以3.8为例子，在安装的时候有个这个勾选项，Add Python 3.8 to PATH，勾上就好，没有的话。就把python下的scripts 路径加入到path即可。
【2】pip 方法安装
【2.1】切换运行目录
打开命令提示窗，切换到python3.8的安装目录下的Scripts文件夹。
cmd下：
f:
cd F:Program Files (x86)PythonScripts
【2.2】jupyter安装
#（0）切换Pip源（适用于不能FQ的同学，快了非常多）
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple opencv-python
#（1）pip升级 pip install --upgrade pip #（2）pip安装 可能会很慢因为pip可能访问国外的包 pip install jupyter
#（3）测试启动
jupyter notebook
【3】Anaconda 方法安装
这是一个独立方法了，和【1】【2】没有关系了！
在安装 Anaconda 的同时会安装Python 和 Jupyter Notebooks这两个工具，并且还包含相当多数据科学和机器学习社区常用的软件包。
【3.1】下载
官网：https://www.anaconda.com/products/individual
我们这里用最新版本，Python3.7 64位的
【3.2】安装Anaconda
详细参考：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
【3.3】基本使用
（1）cmd=>anaconda-navigator
（2）开始菜单=》安装好后打开这个
（3）开启 Notebook服务
后面就一样了
【4】jupyter notebook 使用
服务器会在此命令被执行的目录中启动，任何 notebook 文件都会保存在该目录下。
运行此命令时（请自己试一下！），服务器主页会在浏览器中打开。
默认情况下，notebook server的访问地址是http://localhost:8888，通过当前机器上所带的浏览器访问该地址就可以看到Server的主页面。
在上面操作弄好之后应该会出来
【4.1】首页介绍
第一部分介绍：
Files：列出所有文件
Running：展示你当前打开的终端和笔记本
Clusters：由 IPython 并行提供的（emmmmm，暂时也没使用过）
第二部分介绍：
点击右侧的New按钮可展开如图的下拉列表按钮，其内包括了可创建的四种工作环境：
Python3：创建一个可以执行python代码的文件（后面详细介绍）
Text File：创建文本类型的文件，后缀名为.txt
Folder：创建一个文件夹
Teminal：在浏览器中打开一的命令窗口
第三部分介绍：
这里的按钮其实就是对当前工作空间内的文件进行复制、重命名等的一系列操作：
Duplicate：复制文件
Rename：重命名
Move：移动文件
Download：下载文件
View：在浏览器中预览文件内容
Edit：编辑文件
Delete(小图标)：删除选中的文件
【4.2】jupyter notebook 中编写并执行python代码
在首页右侧点击New，选择点击Python3,页面即跳转到一个新的窗口.
此时已经创建了一个新的文件，红色区域为该文件的名称(默认为Untitled)，点击即可修改文件名。
此处我们命名为test，如下所示.
输入代码，点击运行，结果就出来了（或者按快捷键 ctrl+enter（只运行） 或者 shift+enter（运行后下面加一行））
【4.3】在notebook中使用 markdown
和vim一样，notebook有命令模式和编辑模式。
Jupyter Notebooks 的强大之处在于除了能够输入代码之外，你还可以用 Markdown 添加叙述性和解释性文本。
比如我想添加一个文字说明，在代码上面添加了一个单元格，并以 Markdown 输入了一个文本。按下Ctrl+Enter表示输入完毕进入命令模式，效果如下:
【4.4】jupyter notebook 中的快捷键介绍
当你熟练使用notebooks的基本功能后，掌握他的快捷键是十分必要的，这样可以大大提高你的工作效率。下面是一些比较常用的快捷键：
编辑模式：点击单元格就可以了，更快速的方法是按一下Enter
命令模式（退出编辑模式）：Esc
快速切换成 markdown 或者 代码，命令模式下按 y 切换成代码框，按 m 切换成 markdown
进入命令模式之后（此时你没有活跃单元），有以下快捷键：
A：在所选单元之上插入一个新的单元
B：在所选单元之下插入一个新的单元
D：连续按两次删除所选的单元
Z：撤销被删除的单元
Y：将当前选中的单元变成一个代码单元
F：查找和替换
Shift +上或下箭头：可选择多个单元。
Shift + M：在多选模式时，可合并你的选择。
打开Jupyter-Notebook快捷键列表： Ctrl+Shift+P
显示行号：Sift+L
合并下方的一个代码块（按住Shift时可以使用上下键选择）：Shift+M
执行（自动在下方添加一个代码块）：Shift+Enter
执行（不自动添加代码块）：Ctrl+Enter
处于编辑模式时（在命令模式时按 Enter 会进入编辑模式），下列快捷键很有用：
Ctrl + Home ：到达单元起始位置
Ctrl + S ：保存进度
Ctrl + Enter ：会运行你的整个单元块
Alt + Enter ：不止会运行你的单元块，还会在下面添加一个新单元
Ctrl + Shift + F ：打开命令面板
可在命令模式按 H 或进入Help > Keyboard Shortcuts。可以查看键盘快捷键完整列表
【5】使用Anaconda 的 notebook 修改默认存储路径
我的环境：
我用的系统是 Win 10，Anaconda 是从官网直接下载 .exe 文件安装的。所有设置都是默认设置。 Jupyter Notebook 是 Anaconda 默认安装的，没有另行处理。安装完成后，开始菜单中的目录如下：
此时的 Jupyter Notebook 默认工作目录为 C:Users你的电脑名
成功设置的步骤：
1. 打开 Anaconda Prompt，
输入
jupyter notebook --generate-config这个命令的作用是生成 Jupyter notebook 的配置文件。如果你是第一次运行，会直接生成这个文件。如果曾经运行过这个命令，就会像下图一样问你时候要覆盖原来的文件。这个时候不用理会。我们的主要目的只是为了找到这个文件的路径。
找到 jupyter_notebook_config.py 的路径并打此文件。
找到 c.NotebookApp.notebook_dir 这个变量，将你希望的路径赋值给这个变量，并删除这一行前面的“#”。修改后如下：
例如：注意路径要用\ 或者 r'url'
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\python' #或者 c.NotebookApp.notebook_dir = r'D:python'
注意：
- 一定要确保删除 “#”，取消这一行的注释模式。
- 这一行代码前不能有空格。
- 路径一定要是已经存在的，否则会闪退。且路径要用英文单引号括起来。
- 路径不能有中文字符！！！
改完后保存。再次通过 Anaconda Navigator 进入 Jupyter Notebook 的时候会发现默认路径已经更改。
然而，如果你直接通过 Jupyter Notebook 的快捷方式进入，默认目录还是原来那个。如果需要修改，还需要进行如下步骤：
找到快捷方式，右键打开属性，将“目标”最后面的 “%USERPROFILE%” 删除就可以了。
我遇到的那些坑，及推测的原因：
（并不是说这些方法是错误的，只是大概不适合我自己的系统和环境而已。）
1. 网上说打开 “cmd”，运行 “jupyter notebook --generate-config” 命令
可能是因为 Jupyter Notebook 是通过 Anaconda 安装的，所以 Anaconda 环境外没有配置环境变量。
2. 根据网上贴出的路径直接查找 “Jupyter_notebook_config.py” 文件，发现查无此文件。
再次提醒，如果从没运行过 generate 命令，是不会有这个配置文件的。
3. 据说，修改 Anaconda 安装目录下 etcjupyter 文件夹中的 jupyter_notebook_config.json 文件也是可以的。但是，我的文件打开是这样的：
对，你没有看错，就是空的。我也不知道为什么。。。
4. 据说可以只改快捷方式的属性：“目标”那里的 “%USERPROFILE%” 删除，“起始位置”改成你希望的路径。
在不改 jupyter_notebook_config.py 文件的情况下，仅改变这两个地方，并不起任何作用。如果改了 jupyter_notebook_config.py，这两个地方都不改的话，从这个快捷方式进入 Jupyter Notebook 会进入默认路径，用 Anaconda Navigator 启动就会进入改变后的路径。对“目标”栏进行改动后，则从快捷方式进入，也会进入修改后的路径。“起始位置”那里的值，改不改都不影响。
【linux安装】
本例以Linux上安装Pyhton3.8版本为例进行说明
1、依赖包安装
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yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel |
2、下载包：
https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/Python-3.8.1.tgz
3、解压：
tar -zxvf Python-3.8.1.tgz
4、安装：
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cd Python-3.8.1./configure --prefix=/usr/local/python3make && make install |
5、建立软连接
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ln -s /usr/local/python3/bin/python3.8 /usr/bin/python3ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.8 /usr/bin/pip3 |
6、验证是否安装成功
执行python3命令
执行pip3命令
【Windows报错】
（1）ModuleNotFoundError: No module named 'pip'
执行：
python -m ensurepip
python -m pip install --upgrade pip
（2）pip安装第三方库超时问题：raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')
1.直接指定下载源
#pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple <model>
比如 pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple opencv-python
说实话，比原本的源快多了！
2 或者延迟等待时间
pip --default-timeout=100 install -U pip
的确有用
大部分参考自：https://blog.csdn.net/qq_33619378/article/details/83037106