仿真算法数据结构与算法 C++实现

模拟算法:仿真的全过程,通过改变数学模型参数,进一步观察状态更改这些参数发生变化正当程序。


算法思路:利用随机函数来模拟不可预测发生在自然界。(srand() 和 rand()函数生成一个随机数)

模拟算法也就是将整个过程完完整整的走一遍。题目怎么叙述的,程序就怎么执行。

实例一:猜数字
计算机随机生成一个1-100的整数,用户推測,每次推測给出不同的提示。
代码:
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
using namespace std;
int main()
{
    srand(time(NULL));
    int count=0;
    int num = rand()%100 + 1;
    int guess;
    cout << "请输入推測的数值:";
    cin >> guess;
    do{
        if (guess > num){
            count++;
            cout << "您猜的值大了
";
            cout << "请再次输入推測的数值:";
            cin >> guess;
        }else if (guess < num){
            count++;
            cout << "您猜的值小了
";
            cout << "请再次输入推測的数值:";
            cin >> guess;
        }
    }while(guess != num);
        count++;
        cout << "猜中了!

"; cout << "共猜了 " << count << " 次 "; return 0; }

执行结果:

实例二:模拟掷骰子游戏
由用户自己输入參与人数和骰子的个数。然后计算机随机生成每一粒骰子的点数然后统计每一个人的点数。

代码:
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
using namespace std;
void play(int n);
void play(int n)
{
    int i,m=0,t=0;
    for(i=0; i<n; i++)
    {
        t=rand()%6+1;
        m+=t;
        cout << "第" << (i+1) << "粒骰子的点数为:" << t <<"
";
    }
    cout << "总共" << m << "点
";
}
int main()
{
    int people,numbers;
    do{
        srand(time(NULL));
        cout << "请输入參与的人数:";
        cin >> people;
        if(people == 0) break;
        cout << "请输入骰子的数量:";
        cin >> numbers;
        if(numbers == 0) break;
        for(int i=0; i<people; i++)
        {
            cout << "第 " << (i+1) << "位选手掷出的骰子情况为:
";
            play(numbers);
        }
    }while(1);
    return 0;
}
执行结果:


注:

C++产生随机数的使用方法

1) 给srand()提供一个种子,它是一个unsigned int类型。

2) 调用rand(),它会依据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到RAND_MAX之间);

3) 依据须要多次调用rand()。从而不间断地得到新的随机数;

4) 不管什么时候。都能够给srand()提供一个新的种子,从而进一步“随机化”rand()的输出结果。

产生一定范围随机数的通用表示公式

要取得[a,b)的随机整数,使用(rand() % (b-a))+ a;

要取得[a,b]的随机整数,使用(rand() % (b-a+1))+ a;

要取得(a,b]的随机整数,使用(rand() % (b-a))+ a + 1;

通用公式:a + rand() % n。其中a开始值,n范围是一个整数。

版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。

原文地址:https://www.cnblogs.com/gcczhongduan/p/4645510.html