===============Thread-Specific Storage Pattern============================
比较复杂，转一篇前辈的。http://www.blogjava.net/jesson2005/articles/111204.html
无论如何，要编写一个多执行绪安全（thread-safe）的程式总是困难的，为了使用的共用资源，您必须小心的对共用资源进行同步，同步带来一定的效能延迟，而另一方面，在处理同步的时候，又要注意物件的锁定与释放，避免产生死结，种种因素都使得编写多执行绪程式变得困难。
Thread-Specific Storage模式尝试从另一个角度来解释多执行绪共用资源的问题，其思考点很简单，即然共用资源这麽困难，那麽就乾脆不要共用，何不为每个执行绪创造一个资源的复本，将每一个执行绪存取资料的行为加以隔离，其实现的方法，就是给予每一个执行绪一个特定空间来保管该执行绪所独享的资源，也因此而称之为 Thread- Specific Storage模式。
在Java中可以使用java.lang.ThreadLocal来实现这个模式，这个类别是从1.2之后开始提供，不过先来看看，如何自行实现一个简单的ThreadLocal类别：
ThreadLocal.java
import java.util.*;
public class ThreadLocal {
private Map storage =
Collections.synchronizedMap(new HashMap());
public Object get() {
Thread current = Thread.currentThread();
Object o = storage.get(current);
if(o == null && !storage.containsKey(current)) {
o = initialValue();
storage.put(current, o);
}
return o;
}
public void set(Object o) {
storage.put(Thread.currentThread(), o);
}
public Object initialValue() {
return null;
}
}
可以看到程式中使用执行绪本身作为key值，并将所获得的资源放在Map物件中，如果第一次使用get()，也配置一个空间给执行绪，而 initialValue()可以用来设定什麽样的初值要先储存在这个空间中，在这边先简单的设定为null。
现在假设有一个原先在单执行绪环境下的资源SomeResource，现在考虑要该其在多执行绪环境下使用，若不想考虑复杂的执行绪共用互斥问题，此时可以使用ThreadLocal类别来使用SomeResource，例如：
Resource.java
public class Resource {
private static final ThreadLocal threadLocal =
new ThreadLocal();
public static SomeResource getResource() {
SomeResource resource =
(SomeResource) threadLocal.get();
if(resource == null) {
resource = new SomeResource();
threadLocal.set(resource);
}
return resource;
}
}
上面所实作的ThreadLocal类别只是一个简单的示范，您可以使用java.lang.ThreadLocal来实现Thread- Specific Storage模式，以获得更好的效能，在这边简单的示范一个Log程式，它可以记录每个执行绪的活动，所使用的是 java.util.logging中的类别：
SimpleThreadLogger.java
import java.io.*;
import java.util.logging.*;
public class SimpleThreadLogger {
private static final ThreadLocal threadLocal =
new ThreadLocal();
public static void log(String msg) {
getThreadLogger().log(Level.INFO, msg);
}
private static Logger getThreadLogger() {
Logger logger = (Logger) threadLocal.get();
if(logger == null) {
try {
logger = Logger.getLogger(
Thread.currentThread().getName());
// Logger 预设是在主控台输出
// 我们加入一个档案输出的Handler
// 它会输出XML的记录文件
logger.addHandler(
new FileHandler(
Thread.currentThread().getName()
+ ".log"));
}
catch(IOException e) {}
threadLocal.set(logger);
}
return logger;
}
}
可以使用下面这个程式来测试：
LoggerTest.java
public class LoggerTest {
public static void main(String[] args) {
new TestThread("thread1").start();
new TestThread("thread2").start();
new TestThread("thread3").start();
}
}
class TestThread extends Thread {
public TestThread(String name) {
super(name);
}
public void run() {
for(int i = 0; i < 10; i++) {
SimpleThreadLogger.log(getName() +
": message " + i);
try {
Thread.sleep(1000);
}
catch(Exception e) {
SimpleThreadLogger.log(e.toString());
}
}
}
}
执行LoggerTest可以在主控台上看到输出，并可以在同一目录下找到三个log档，分别记录了三个执行绪的活动，透过 ThreadLocal，不用撰写复杂的执行绪共用互斥逻辑。
Thread-Specific Storage模式的意义之一，就是「有时不共用是好的」，如果共用会产生危险，那就不要共用，当然，这种方式所牺牲掉的就是空间，您必须为每一个执行绪保留它们独立的空间，这是一种以空间换取时间与安全性的方法。