一、简单描述表结构，字段类型
desc tabl_name;
显示表结构，字段类型，主键，是否为空等属性，但不显示外键。
二、查询表中列的注释信息
select * from information_schema.columns where table_schema = 'db' #表所在数据库 and table_name = 'tablename' ; #你要查的表
三、只查询列名和注释 select column_name, column_comment from information_schema.columns where table_schema ='db' and table_name = 'tablename' ;
例如：
可以自动选择你需要信息
三、只查询列名和注释 select column_name, column_comment from information_schema.columns where table_schema ='db' and table_name = 'tablename' ;
例如：
四、#查看表的注释 select table_name,table_comment from information_schema.tables where table_schema = 'db' and table_name ='tablename'
例如：
五、查看表生成的DDL
show create table table_name;
例如：
这个命令虽然显示起来不是太容易看， 这个不是问题可以用G来结尾，使得结果容易阅读；该命令把创建表的DDL显示出来，于是表结构、类型，外键，备注全部显示出来了。
我比较喜欢这个命令：输入简单，显示结果全面。
补充一些可能用到的命令：
建表命令： CREATE TABLE `t_sold_order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dt` date DEFAULT NULL COMMENT '日期', `hour` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '小时', `hour_order` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '小时订单数', `total_order` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '总的订单数', `prediction` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '预测订单数', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `dt_hour` (`dt`,`hour`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='实时订单数'
表操作命令： 复制表结构：create table table1 like table; 复制数据：insert into table1 select * from table
机器授权： grant select on *.* to 'reader'@'%' identified by '123456' WITH GRANT OPTION flush privileges
查询数据直接插入 insert into t_visual_user_domain(`user_id`,`domain`,`group`) select id,'www.baidu.com' as domain,`group` from t_visual_user;
修改表结构 alter table competitor_goods add sku_id bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '商品销售码';
查询user表中，user_name字段值重复的数据及重复次数
select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count>1;
1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
2. 创建索引
在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。
1．ALTER TABLE
ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
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ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list) |
其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引。
2．CREATE INDEX
CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。
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CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list) |
table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。
3．索引类型
在创建索引时，可以规定索引能否包含重复值。如果不包含，则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列惟一性索引，这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引，保证多个值的组合不重复。
PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。事实上，PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY，因为一个表中不可能具有两个同名的索引。
下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。
4. 删除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。
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DROP INDEX index_name ON talbe_nameALTER TABLE table_name DROP INDEX index_nameALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY |
其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。 第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。 如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
5．查看索引
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mysql> show index from tblname;mysql> show keys from tblname; |
· Table 表的名称。 · Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 · Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A'（升序）或NULL（无分类）。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。 · Null 如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。 · Index_type 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。 · Comment
SELECT * FROM table a LEFT JOIN (SELECT key,count(*) as c FROM table GROUP BY key ) b on a.key=b.key ORDER BY c desc