动态规划（斐波那契 JS实现）

日常刷题时遇到如下一个问题，感觉很不做值得做一下并记录（原案例作者使用C++实现这里本人使用JS实现）；

题目信息：

解法：

　　 //动态规划问题解决(斐波那契数)
　　var datas=[
        [12],
        [31,8],
        [8,19,0],
        [2,67,4,40],
        [44,5,27,6,5]
    ];
    console.log('数据： ',datas);    
    var n=5;
    var sum=0;
    //i:水平；j：竖直
    function maxVal(i,j){
        if(i==4) return datas[i][j];
        let x=maxVal(i+1,j);
        let y=maxVal(i+1,j+1);
        return Math.max(x,y)+datas[i][j];
    }    
    var res= maxVal(0,0);
    console.log('最大值：',res);

思考：动态规划的思想就是分治，通过把一个大问题分解成一小块一小块的，而这里的每一小块通常都是具有重叠的操作；就拿本例来分析通过二维数组的形式来存储斐波那契

　　　数，根据二维数组的特点可得到以下信息：

n 行数据时，n 与 i 是对应的（可以用于终止条件）；
从上往下看，节点为（x,y）时，左子树位置为（x+1, y）；右子树的位置为（x+1, y+1）；
重复操作的就是本节点的数据加上左子树，右子树的数据进行大小比较；

　　因此又根据以上得到的信息，很简单的解决了这个问题；