图像矩

  矩代表了一条轮廓,一幅图像,一组点集的某些高级特征。几何矩:当处理轮廓时,结果就是轮廓的长度,处理点集时,代表的仅是点的数量。

  ${M_{ji}} = sumlimits_{x,y} {(P(x,y) cdot {x^j} cdot {y^i})} $其中(i+j)的和为几就叫做几阶矩。

  中心矩为:$m{u_{ji}} = sumlimits_{x,y} {(P(x,y) cdot {{(x - ar x)}^j} cdot {{(y - ar y)}^i})} $其中${ m{ar x,ar y}}$表示它的中心质点。

  中心矩归一化:${ m{n}}{{ m{u}}_{ji}} = frac{{m{u_{ji}}}}{{{m_{00}}^{(i + j)/2 + 1}}}$

  

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