这个作业的要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2620。
1.分析所采用数据的来源有哪些？
（1）交易数据：包括信用卡刷卡数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据等。
（2）移动通信数据：能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍，移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据到个人信息资料或状态报告事件等。
（3）人为数据：人类社交媒体产生的数据流。
（4）机器和传感器数据：来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。
（4）互联网上的“开放数据”来源：如政府机构,非营利组织和企业免费提供的数据。
2.大数据的呈现方式有哪些？
（1）面积和尺寸可视化对同一类图形(例如柱状、圆环等)的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。
（2）通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，可以一眼看上去整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。
（3）图形可视化在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于理解图表要表达的主题。
（4）地域空间可视化当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，一般会选择用地图为大背景。
（5）概念可视化通过将抽象的指标数据转换成熟悉的容易感知的数据时，可以更容易理解图形要表达的意义。
3.大数据的特点是什么？对思维方式有何影响?
大数据的特点：数据量大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、处理速度快（Velocity）和价值密度低（Value）。
大数据对思维方式的影响：
（1）全样而非抽样。科学分析完全可以直接针对全集数据在短时间内迅速得到分析结果而非抽样分析。
（2）效率而非精确。具有“秒级响应”的特征，要求在几秒内就迅速给出针对海量数据的实时分析结果，否则就会丧失数据的价值。
（3）相关而非因果。人们追求“相关性”而非“因果性”。
4.设计一个Mad Libs游戏
代码和运行结果如图所示：
name1=input('请输入一个姓名:') car=input('请输入一种交通工具:') name2=input('请再输入一个人的姓名:') adress=input('请输入一个娱乐场所:') name3=input('请再输入一个物品名称:') print('{}刚才广州商学院,骑着{}去接{}一起去市区，在{}捡到了{}，于是开心地回家了'.format(name1,car,name2,adress,name3))
