名称空间
name space,如下图：
x = 1, 1存放在内存中，1 会有一个内存地址，x 则 存放在 name space 里，并同时记录了 1的内存地址，
即 名称空间是存放了变量x与1绑定关系的地方
名称空间共3种 ：
- locals: 是函数内的名称空间，包括局部变量和形参。
- globals: 全局变量，函数定义所在模块的名字空间。全局存活，全局有效
- builtins: 内置模块的名字空间
不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的。
查看作用域方法 globals(),locals()
作用域查找顺序
level = 'L0'
n = 22
def func():
level = 'L1'
n = 33
print('func',locals())
def outer():
n = 44
level = 'L2'
print('outer',locals(),n)
def inner():
level = 'L3'
print('inner',locals(),n) #此外打印的n是多少？
inner()
outer()
func()
# 打印：
# func {'n': 33, 'level': 'L1'}
# outer {'level': 'L2', 'n': 44} 44
# inner {'level': 'L3', 'n': 44} 44
变量查找顺序：
LEGB ： locals -> enclosing function -> globals -> builtins
- locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参
- enclosing 外部嵌套函数的名字空间
- globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
- builtins 内置模块的名字空间
python中的闭包
def func():
n = 10
def func2():
print('func2:',n)
return func2
f = func()
f() #func2: 10
外部函数func 里定义一个 内部函数func2，我们直接在外面是不能调用内部函数的。 但是现在外部函数把 内部函数给返回了，相当于我们在外面拿到了内部函数 func2. 总结一下：我们在外部可以执行func内部的函数，并且还可以用他内部函数作用域里面的变量值， 这个现象就是闭包
（关于闭包的学习，以下内容我参考了：https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7305364.html 的博客，先把这篇博客地址在这儿存一下。）
一点需要注意：使用闭包的过程中，一旦外函数被调用一次返回了内函数的引用，虽然每次调用内函数，是开启一个函数执行过后消亡，但是闭包变量实际上只有一份，每次开启内函数都在使用同一份闭包变量
#coding:utf8
def outer(x):
def inner(y):
nonlocal x
x+=y
return x
return inner
a = outer(10)
print(a(1)) //11
print(a(3)) //14
两次分别打印出11和14，由此可见，每次调用inner的时候，使用的闭包变量x实际上是同一个 !