OpenCV中数据转换

在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像。IplImage由CvMat派生，而CvMat由CvArr派生即CvArr -> CvMat -> IplImage，Mat类型则是C++版本的矩阵类型（CvArr用作函数的参数，无论传入的是CvMat或IplImage，内部都是按CvMat处理）。
其中Mat类型侧重于计算，数学性较高，OpenCV对Mat类型的计算也进行了优化；而CvMat和IplImage类型更侧重于"图像"，OpenCV对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。很多时候需要三种类型的相互转化，这里简要介绍一下。

1、CvMat之间的复制

//注意：深拷贝 - 单独分配空间，两者相互独立

1 CvMat* a;  
2 CvMat* b = cvCloneMat(a);   //copy a to b

2、Mat之间的复制

 1 //注意：浅拷贝 -  不复制数据只创建矩阵头，数据共享（更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用）  
 2 Mat a;  
 3 Mat b = a; //a "copy" to b  
 4 Mat c(a); //a "copy" to c  
 5   
 6 //注意：深拷贝  
 7 Mat a;  
 8 Mat b = a.clone(); //a copy to b  
 9 Mat c;  
10 a.copyTo(c); //a copy to c

3、CvMat转Mat

1  //使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false  
2 CvMat* a;  
3 //注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝  
4 Mat b(a);   //a "copy" to b  
5 Mat b(a, false);    //a "copy" to b  
6 Mat b = a;  //a "copy" to b  
7   
8 //注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）  
9 Mat b = Mat(a, true); //a copy to b

4、Mat转CvMat

1 //注意：浅拷贝  
2 Mat a;  
3 CvMat b = a; //a "copy" to b  
4   
5 //注意：深拷贝  
6 Mat a;  
7 CvMat *b;  
8 CvMat temp = a; //转化为CvMat类型，而不是复制数据  
9 cvCopy(&temp, b); //真正复制数据

========================IplImage与上述二者间的转化和拷贝========================
1、IplImage之间的复制
这个不赘述了，就是cvCopy与cvCloneImage使用区别，贴张网上的图：

2、IplImage转Mat

1 //使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);    默认情况下copyData为false  
2 IplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg");  
3 //注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝  
4 Mat M(srcImg);  
5 Mat M(srcImg, false);  
6 Mat M = srcImg;  
7   
8 //注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）  
9 Mat M(srcImg, true);

3、Mat转IplImage

1 //注意：浅拷贝 - 同样只是创建图像头，而没有复制数据  
2 Mat M;  
3 IplImage img = M;  
4 IplImage img = IplImage(M);

4、IplImage转CvMat

1 //法一：cvGetMat函数  
2 IplImage* img;  
3 CvMat temp;  
4 CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp);  //深拷贝  
5 //法二：cvConvert函数  
6 CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3);  //注意height和width的顺序  
7 cvConvert(img, mat);    //深拷贝

5、CvMat转IplImage

 1 //法一：cvGetImage函数  
 2 CvMat M;  
 3 IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels());  
 4 cvGetImage(&M, img);    //深拷贝：函数返回img  
 5 //也可写成  
 6 CvMat M;  
 7 IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()));  
 8 //法二：cvConvert函数  
 9 CvMat M;  
10 IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels());  
11 cvConvert(&M, img); //深拷贝

最后注意：

1、Mat类型是自动内存管理，不需要显式释放（当然也可以手动调用release()方法强制Mat矩阵数据释放）；而CvMat则需要调用cvReleaseMat(&cvmat)来释放，IplImage需要调用cvReleaseImage(&iplimage)来释放。
2、建立CvMat矩阵时，第一个参数为行数，第二个参数为列数：
CvMat* cvCreateMat( int rows, int cols, int type );
3、建立IplImage图像时，CvSize第一个参数为宽度，即列数；第二个参数为高度，即行数：
IplImage* cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels );
CvSize cvSize( int width, int height );
4、IplImage内部buffer每行是按4字节对齐的，CvMat没有这个限制。