C#中的float,double以及decimal

浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。

计算机中的浮点数

浮点指的是带有小数的数值，浮点运算即是小数的四则运算，常用来测量电脑运算速度。大部份计算机采用二进制（b=2）的表示方法。位(bit)是衡量浮点数所需存储空间的单位，通常为32位或64位，分别被叫作单精度和双精度。有一些计算机提供更大的浮点数，例如英特尔公司的浮点运算单元Intel8087协处理器（以及其被集成进x86处理器中的后代产品）提供80位长的浮点数，用于存储浮点运算的中间结果。还有一些系统提供128位的浮点数（通常用软件实现）。

1、decimal类型用来表示高精度的浮点数。decimal的有效位数很大，达到了28位，但是表示的数据范围却比float和double类型小。

decimal类型并不是C#中的基础类型，所以使用的时候会对计算时的性能有影响。

浮点数在进行运算时,会出现精度丢失的情况,精度的相互转换,也会出现丢失精度的情况。

2、浮点数的精度损失可能在很多地方出现，例如d * g / g 不一定等于d，d / g * g也不一定等于d。

3、float 关键字表示存储 32 位浮点值的简单类型。(特别说明C#中的float和Single其实是同一个类型,在代码中写出来,并转到定义,就可以发现了)

默认情况下，赋值运算符右侧的实数被视为 double。因此，应使用后缀 F或者f。

double 关键字表示存储 64 位浮点值的简单类型。

默认情况下，赋值运算符右侧的实数被视为 double。但是，如果希望整数被视为 double，请使用后缀 d 或 D，例如：double x = 3D;

decimal 关键字表示 128位数据类型,同浮点型相比,decimal类型拥有更高的精度和更小的数据范围,这让它更适合财务和货币计算。应使用后缀M或者m。

根据上面的维基百科对于浮点数的定义,那么decimal类型表示的也是浮点值。

当然，decimal在大多数情况下是安全的，但浮点数在理论上是不安全的。

4、下面是一个简单的示例代码：

double d1 = 2.0d;
            double d2 = 1.8d;

            float f1 = 2.0f;
            float f2 = 1.8f;

            Single s1 = 2.0f;
            Single s2 = 1.8f;

            Single s3 = s1 - s2;

            decimal m1 = 2.0m;
            decimal m2 = 1.8m;

            double d3 = d1 + d2;
            double d4 = d1 - d2;
            double d5 = d1* d2;
            double d6 = d1 / d2;

            float f3 = f1 + f2;
            float f4 = f1 - f2;
            float f5 = f1 * f2;
            float f6 = f1 / f2;

            decimal m3 = m1 + m2;
            decimal m4 = m1 - m2;
            decimal m5 = m1 * m2;
            decimal m6 = m1 / m2;

            decimal m7 = Convert.ToDecimal(f2);
            decimal m8 = Convert.ToDecimal(d2);

            double d7 = f2;
            double d8 = Convert.ToDouble(m2);
            double d9 = (double)m2;

            float f7 = (float)d2;
            float f8 = (float)m2;

            int n1 = int.Parse(d2.ToString());
            int n2 = Convert.ToInt32(d2);

代码本身就是为了测试各个类型,请观察各个变量的值,s3,d4,f4的值都不等于我们预期的0.2，这就是浮点数运算中的精度丢失。

本篇仅记录基本的数据类型，供自己查阅，也供大家参考。