装饰器：
装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”(Decorator)，装饰器的功能非常强大。装饰器一般接受一个函数对象作为参数，以对其进行增强
装饰器本身是一个函数，用于装饰其他函数
功能：增强被装饰函数的功能
装饰器是一个闭包函数是嵌套函数，通过外层函数提供嵌套函数的环境
装饰器在权限控制，增加额外功能如日志,发送邮件用的比较多
1、原函数不带参数的装饰器
假设我定义了一个函数f，想要在不改变原来函数定义的情况下，在函数运行前打印出before，函数运行后打印出after，要实现这样一个功能该怎么实现？看下面如何用一个简单的装饰器来实现：
def outer(func):
def inner():
print("before")
result = func()
print("after")
return result
return inner
# (1) @ + 函数名 直接作用在需要装饰的函数上一行
# (2)自动执行outer函数并且将下面的函数名f1当做参数传递到outer()
# (3)将outer函数的返回值inner,重新赋值给f1
@outer
def f1():
print("F1")
return "是你"
result = f1()
print("返回值是:",result)
执行后的结果是：
before
F1
after
返回值是: 是你
python执行代码从上往下执行过程:
(1)碰到def outer(func)就把函数体加载到内存
(2)碰到@outer装饰器就会自动执行outer()函数并把f1这个函数名通过参数传递到outer(f1)
(3)碰到def inner()就把函数体加载内存(注意：1.函数体中f1()这个函数已经执行过了print("F1")这段代码
2.此时inner()函数体中就有了print("before"),print("F1"),print("after")3句代码
3.并将返回值赋值给变量result,然后return result返回) python碰到return同一级代码不再执行了,此时inner()函数就结束了(因为inner函数没有调用,所以没有执行)
(4)碰到return inner,函数outer()就会把inner的函数名(函数名是指向函数体的)重新赋值给了f1,此时f1->指向inner的函数体,而不是指向原来的函数体(print("F1") return "是你"),f1指向了新的函数体
(5)碰到ret = f1(),f1()被调用了就会执行f1函数就会执行inner的函数体,并用ret接收返回值
(6)就print()打印出返回值
2、原函数带参数的装饰器
在实际中，我们的装饰器可能应用到不同的函数中去，这些函数的参数都不一样，和函数传参是一样的，下面来看看如何将其应用到装饰器中去。
(1)原函数带单个参数或者几个参数,接受参数的时候定义单个形参即可：
def outer(func):
def inner(args):
print("before")
result = func(args)
print("after")
return result
return inner
@outer
def f1(args):
print(args)
return "是你"
ret = f1("aaaaaaaa")
print("返回值是:",result)
3、使用两个装饰器
当一个装饰器不够用的话，我们就可以用两个装饰器，当然理解起来也就更复杂了，当使用两个装饰器的话，首先将函数与内层装饰器结合然后在与外层装饰器相结合，要理解使用@语法的时候到底执行了什么，是理解装饰器的关键。这里还是用最简单的例子来进行说明。
def outer2(func2):
def inner2(*args,**kwargs):
print('开始')
r=func2(*args,**kwargs)
print('结束')
return r
return inner2
def outer1(func1):
def inner1(*args,**kwargs):
print('start')
r=func1(*args,**kwargs)
print('end')
return r
return inner1
@outer2 # 这里相当于执行了 f=outer1(f) f=outer2(f)，步骤如下
@outer1 #1、f=outer1(f) f被重新赋值为outer1(1)的返回值inner1，
def f(): # 此时func1为 f():print('f 函数')
print('f 函数') #2、f=outer2(f) 类似f=outer2(inner1) f被重新赋值为outer2的返回值inner2
# 此时func2 为inner1函数 inner1里面func1函数为原来的 f():print('f 函数')
f() # 相当于执行 outer2(inner1)()
#执行结果如下：
开始 # 在outer函数里面执行，首先打印 ‘开始 ’
start # 执行func2 即执行inner1函数 打印 ‘start’
f 函数 # 在inner1函数里面执行 func1 即f()函数，打印 ‘f 函数’
end # f函数执行完，接着执行inner1函数里面的 print('end')
结束 # 最后执行inner2函数里面的 print('结束')
python执行代码的时候碰到两个装饰器解释过程：
将@outer1和f()先执行，函数outer1()将返回值inner1重新赋值给f,此时f指向的函数体是inner1的函数体,这里称f为新f
@outer2将新f当作参数传入inner2(),然后将返回值inner2重新赋值给f,此时f指向的函数体是inner2的函数体
执行过程和解释过程是相反的：从上到下的,先通过第一层@outer2 -----> @outer1 -------> f(),结合执行结果你就很明白了。
4、带参数的装饰器
前面的装饰器本身没有带参数，如果要写一个带参数的装饰器怎么办，那么我们就需要写一个三层的装饰器，而且前面写的装饰器都不太规范，下面来写一个比较规范带参数的装饰器，下面来看一下代码，大家可以将下面的代码自我运行一下
import functools
def log(k=''): #这里参数定义的是一个默认参数，如果没有传入参数，默认为空，可以换成其他类型的参数
def decorator(func):
@functools.wraps(func) #这一句的功能是使被装饰器装饰的函数的函数名不被改变，
def wrapper(*args, **kwargs):
print('start')
print('{}:{}'.format(k, func.__name__)) #这里使用了装饰器的参数k
r = func(*args, **kwargs)
print('end')
return r
return wrapper
return decorator
@log() # fun1=log()(fun1) 装饰器没有使用参数
def fun1(a):
print(a + 10)
fun1(10)
# print(fun1.__name__) # 上面装饰器如果没有@functools.wraps(func)一句的话，这里打印出的函数名为wrapper
@log('excute') # fun2=log('excute')(fun2) 装饰器使用给定参数
def fun2(a):
print(a + 20)
fun2(10)
一个粗糙的例子：
USER_INFO = {}
def check_login(func):
def inner(*args,**kwargs):
if USER_INFO.get('is_login',None):
ret = func()
return ret
else:
print("请登录")
return inner
def check_admin(func):
def inner(*args,**kwargs):
if USER_INFO.get('user_type',None) == 2:
ret = func()
return ret
else:
print("无权限查看")
return inner
@check_login
@check_admin
def index():
"""
管理员用户
:return:
"""
print('index')
@check_login
def home():
"""
普通用户
:return:
"""
print('home')
def login():
user = input("请输入用户名:")
if user == 'admin':
USER_INFO['is_login'] = True
USER_INFO['user_type'] = 2
else:
USER_INFO['is_login'] = True
USER_INFO['user_type'] = 1
def main():
while True:
inp = input('1、登录;2、查看信息;3、超级管理员管理
>>>:')
if inp == '1':
login()
elif inp == '2':
home()
elif inp == '3':
index()
main()