似然函数的定义：
在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。“似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。概率用于在已知一些参数的情况下，预测接下来的观测所得到的结果，而似然性则是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物的性质的参数进行估计。
在这种意义上，似然函数可以理解为条件概率的逆反。在已知某个参数B时，事件A会发生的概率写作：
利用贝叶斯定理，
因此，我们可以反过来构造表示似然性的方法：已知有事件A发生，运用似然函数
，我们估计参数B的可能性。形式上，似然函数也是一种条件概率函数，但我们关注的变量改变了：
注意到这里并不要求似然函数满足归一性：
。一个似然函数乘以一个正的常数之后仍然是似然函数。对所有
，都可以有似然函数：
关于似然函数的两点意义：
1、似然函数的重要性不是它的具体取值，而是当参数变化时函数到底变小还是变大。
2、当连续观测到两次正面朝上时，假设硬币投掷时正面朝上的概率为1是最合理的。