Book
· 1. Book Crossing
BookCrossing（BX）数据集由Cai-Nicolas花了的4周（2004年8月/ 9月）从Book-Crossing社区中爬取得到的。
· 下载链接：http://www2.informatik.uni-freiburg.de/~cziegler/BX
电子商务
· 2. Amazon
该数据集包括自1996年5月至2014年7月，来自亚马逊上的1.428亿产品的评论和metadata。
· 下载链接：http://jmcauley.ucsd.edu/data/amazon/
· 3. Retailrocket推荐系统数据集
该数据集由三个文件组成：一个行为数据集（events.csv），一个属性数据集（item_properties.сsv）和一个类目树数据集（category_tree.сsv）。该数据来自现实世界的电子商务网站。
· 下载链接：https://www.kaggle.com/retailrocket/ecommerce-dataset
音乐
· 4. Amazon Music
该数字音乐数据集包含来自亚马逊的评论和元数据
· 下载链接：http://jmcauley.ucsd.edu/data/amazon/
· 5. Yahoo Music
该数据集是一个快照，收集了音乐社区对各种音乐艺术家的偏好。
· 下载链接：https://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=r
· 6. LastFM（Implicit）
该数据集收集了Last.fm网站上2千名用户的社交网络、tagging和music artist listening信息。
· 下载链接：https://grouplens.org/datasets/hetrec-2011/
· 7. Milion Song Dataset
Million Song数据集是一个免费的数据集，提供了一百万条当代流行音乐曲目相关的的audio features和metadata。
· 下载链接：https://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/
电影
· 8. MovieLens
GroupLens Research已经从他们的电影网站收集整理的rating数据集。
· 下载链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/
· 9. Yahoo Movies
该数据集包含从两个不同来源收集的歌曲的rating数据集。第一个来源是用户在与Yahoo上使用音乐服务是产生的rating数据。
· 下载链接：https://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=r
· 10. CiaoDVD
CiaoDVD是2013年12月从http://dvd.ciao.co.uk网站上抓取的DVD类别数据集。
· 下载链接：https://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=r
·11. FilmTrust
FilmTrust是2011年6月从整个FilmTrust网站上抓取的一个小型数据集。
· 下载链接：https://www.librec.net/datasets.html
· 12. Netflix
这是Netflix奖竞赛中使用的官方数据集。
· 下载链接：http://academictorrents.com/details/9b13183dc4d60676b773c9e2cd6de5e5542cee9a
游戏
· 13. Steam Video Games
这是一个用户行数据集，包含：user-id，game-title，behavior-name，value。包括“purchase”和“play”数据集。购买了，puchase的值为1，而“play”的值表示用户播放音乐的时长。
· 下载链接：https://www.kaggle.com/tamber/steam-video-games/data
Jokes
· 14. Jester
该笑话数据集包含来自73,496个用户，关于100个笑话的410万连续rating数据（-10.00到+10.00）
· 下载链接：http://www.ieor.berkeley.edu/~goldberg/jester-data/
餐饮
·15. Chicago Entree
该数据集包含用户与Entree Chicago餐厅推荐系统交互的记录数据。
· 下载链接：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Entree+Chicago+Recommendation+Data
动漫
·16. 动漫推荐数据库
该数据集包含来自12,294个动漫的73,516个用户的用户偏好数据。每个用户都可以将动画添加到已完成的列表中并为其评分，该数据集把这些评级整理起来。
· 下载链接：https://www.kaggle.com/CooperUnion/anime-recommendations-database
其他数据集
· GroupLens数据集
· 下载链接：https://grouplens.org/datasets/
· LibRec数据集
· 下载链接：https://www.librec.net/datasets.html
· Yahoo Research数据集
· 下载链接：https://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=r
· 斯坦福大型网络数据集汇编