Lintcode解题报告

1. Num.196 寻找缺失的数

给出一个包含 0 .. N 中 N 个数的序列,找出0 .. N 中没有出现在序列中的那个数。

 注意事项

可以改变序列中数的位置。

样例

N = 4 且序列为 [0, 1, 3] 时,缺失的数为2

1.可以1~n-1求和再减去数组中数字的总和,差值即为缺失的数,但是容易造成溢出.

2.利用异或的性质

K^k = 0;
0^k = k;
将所有数两两异或则丢失的那个数就会是异或的结果

public class Solution {
    /**    
     * @param nums: an array of integers
     * @return: an integer
     */
    public int findMissing(int[] nums) {
        // write your code here
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            ans = ans ^ nums[i] ^ i;
        }
        ans = ans ^ (nums.length);
        return ans;
    }
}
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2.Num.570寻找丢失的数II

给一个由 1 - n 的整数随机组成的一个字符串序列,其中丢失了一个整数,请找到它。

 注意事项

n <= 30

样例

给出 n = 20, str = 19201234567891011121314151618

丢失的数是 17 ,返回这个数。

思路:难点在于给的是字符串而不是数组,对于字符串中的连续两个字符,需要判断是一个数字还是两个数字
看到标签深度优先搜索才想到用深度优先搜索。
注意特殊情况 num==0和找到之后不能再继续找下去,所以
ans!=0的时候就直接break

public class Solution {
    /**
     * @param n an integer
     * @param str a string with number from 1-n
     *            in random order and miss one number
     * @return an integer
     */
     int ans;
    public int findMissing2(int n, String str) {
        // Write your code here
        if (str == null || str.length() == 0) {
            return n;
        }
        boolean[] flag = new boolean[n + 1];
        findHelper(flag, n, 0, 0, str);
        return ans;
    }
    public void findHelper(boolean[] flag, int n,int sum, int index, String str) {
        if (index == str.length()) {
            ans = (n + 1) * n / 2 - sum;
            return;
        }
        //连续的两位字符,判断哪个满足条件
        for (int i = 1; i <= 2; i++) {
            int num = Integer.parseInt(str.substring(index, index + i));
            if (num == 0) {
                break;
            }
            if (num <= n && !flag[num]) {
                flag[num] = true;
                findHelper(flag, n, sum + num, index + 1 + i - 1, str);
                flag[num] = false;
            }
            //在最后一个字符位置就不需要遍历两字符的情况了  + 找到之后就不需要继续找
            if (index == str.length() - 1 || ans != 0) {
                break;
            }
        }
    }
}
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原文地址:https://www.cnblogs.com/fisherinbox/p/5922880.html