一、区别对比
| 列表[] | 元组() | 字典{} | 数组 | |
| 概念 |
一组有序项目的集合。可变的数据类型【可进行增删改查】 列表是以方括号“[]”包围的数据集合，不同成员以“,”分隔。 列表中可以包含任何数据类型，也可包含另一个列表 列表可通过序号访问其中成员 |
不可变序列 元组是以圆括号“()”包围的数据集合，不同成员以“,”分隔 与列表不同：元组中数据一旦确立就不能改变 通过下标进行访问声明： L=(1,2,3) 含0个元素的元组: L = () 含1个元素的元组:L=(1,) 注意有逗号 |
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： d = {key1 : value1, key2 : value2 }
键必须是唯一的，但值则不必。 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。 |
python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型 1）numpy array 必须有相同数据类型属性 ，Python list可以是多种数据类型的混合
2）numpy array有一些方便的函数
3）numpy array数组可以是多维的
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| 示例 |
n=[1,2,3,4,5,6] m=[7,8,9,10] n.extend(m) print n out：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 7, 8, 9, 10] |
o =('a','b','c',('d1','d2'))
print o[0]
print o[3][0]
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dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
dict['Name']
dict['Age']
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二维numpy数组 |
| 增加 |
append() 追加 insert(index,元素) 插入 extend(iterable) 迭代着追加 dic = {'name': '太白', 'age': 18, 'sex': '男', 'job': 'IT'}
第 一种 有此key 就改 （改后面的值） ，无此key 就添加（key 和值都添加）添加无序 dic['sex'] = '男' |
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| 删除 |
pop 按照索引 有返回值
remove 按照元素删除
clear 清空
del
del l1[1] 按照索引删除
del l1[1:3] 按照切片
del l1[1:6:2] 切片+步长
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| 改 |
改：
l1[1] = 'alex'
l1[1:3] = 'abced'
l1[1:6:2] = 'abc'
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| 查 |
索引，切片，切片+步长:for 循环 print（dic['name']） 以键来查，不是索引 |