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7.28Assignment
Pattern Recognition And Machine Learning读书会前言
PRML读书会第十四章 Combining Models（committees，Boosting，AdaBoost，决策树，条件混合模型）
PRML读书会第十三章 Sequential Data（Hidden Markov Models，HMM）
PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables（PCA，Principal Component Analysis，PPCA，核PCA，Autoencoder，非线性流形）
PRML读书会第十一章 Sampling Methods（MCMC， Markov Chain Monte Carlo，细致平稳条件，Metropolis-Hastings，Gibbs Sampling，Slice Sampling，Hamiltonian MCMC）
PRML读书会第十章 Approximate Inference（近似推断，变分推断，KL散度，平均场， Mean Field ）
PRML读书会第九章 Mixture Models and EM（Kmeans，混合高斯模型，Expectation Maximization）
PRML读书会第八章 Graphical Models（贝叶斯网络，马尔科夫随机场）
PRML读书会第七章 Sparse Kernel Machines（支持向量机， support vector machine ，KKT条件，RVM）
PRML读书会第六章 Kernel Methods（核函数，线性回归的Dual Representations，高斯过程，Gaussian Processes）
PRML读书会第五章 Neural Networks（神经网络、BP误差后向传播链式求导法则、正则化、卷积网络）
一些简单的配置
Faster RCNN 爬坑记录
卷积神经网络，多核卷积
C++调试
面试问题总结
UBUNTU 16.04 + CUDA8.0 + CUDNN6.0 + OPENCV3.2 + MKL +CAFFE + tensorflow
CUDA配置
上采样和下采样
二、决策树算法
一、实现贝叶斯算法
Centos7 安装vscode
Centos安装IDEA
Centos设置自带中文输入法
Centos 安装mysql
Centos,tomcat
Centos 7 安装JDK
Centos7 安装rar,unrar,zip,unzip