大数据学习——hive数据类型

1. hive的数据类型
Hive的内置数据类型可以分为两大类：(1)、基础数据类型；(2)、复杂数据类型
2. hive基本数据类型
基础数据类型包括：TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY,TIMESTAMP,DECIMAL,CHAR,VARCHAR,DATE。

3. hive集合类型
集合类型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合类型，这特性是关系型数据库所不支持的，利用好集合类型可以有效提升SQL的查询速率。
3.1 集合类型之array
(1) 先创建一张表

create table t_array(id int,name string,hobby array<string>)
row format delimited 
fields terminated by ','
collection items terminated by '-';

(2) 准备数据文件 array.txt

1,zhangsan,唱歌-跳舞-游泳
2,lisi,打游戏-篮球

(2) 加载数据文件到t_array表中

load data local inpath '/root/array.txt' into table t_array;

(3) 查询数据

select id ,name,hobby[0],hobby[1] from t_array;

 

注意：array的访问元素和java中是一样的，这里通过索引来访问。

3.2 集合类型之map

(1) 先创建一张表

create table t_map(id int,name string,hobby map<string,string>)
row format delimited 
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':' ;

(2) 准备数据文件 map.txt

1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般般
2,lisi,打游戏:非常喜欢-篮球:不喜欢

(2) 加载数据文件到t_map表中

load data local inpath '/root/map.txt' into table t_map;

(3) 查询数据

select id,name,hobby['唱歌'] from t_map;

 

注意：map的访问元素中的value和java中是一样的，这里通过key来访问。

3.3集合类型之struct

(1) 先创建一张表

create table t_struct(id int,name string,address struct<country:string,city:string>)
row format delimited 
fields terminated by ','
collection items terminated by '-';

(2) 准备数据文件 struct.txt

1,zhangsan,china-beijing
2,lisi,USA-newyork

(2) 加载数据文件到t_struct表中

load data local inpath  '/root/struct.txt'  into table t_struct;

(3) 查询数据

select id,name,address.country,address.city from t_struct;

 

总结：struct访问元素的方式是通过.符号