本文可快速搭建爬虫环境，并实现简单页面解析
1、安装 python
下载地址：https://www.python.org/downloads/
选择对应版本，常用版本有2.7、3.4
安装后，将安装目录加入到环境变量path中，可在dos窗口查看版本，以检查是否安装正常
python -V
2、安装 pip
pip是python包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能
目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。
Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。
下载地址：https://pypi.org/project/pip/#files ，
你可以通过以下命令来判断是否已安装：
pip --version
选择对应版本，下载后解压，在文件目录执行安装命令：
python setup.py install
3、安装 BeautifulSoup
执行命令：
pip install beautifulsoup4
4、代码
#-*- coding:utf-8 -*- import urllib2 import urllib from bs4 import BeautifulSoup #设置字符编码格式 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') #打开保存结果的txt txtfile = open('data.txt','w') #请求网页 url = "www.baidu.com"
html=urllib2.urlopen(url).read() #解析网页和数据 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") html_name = soup.findAll(attrs={"class":"f_l zi"}) html_five = soup.findAll(attrs={"class":"co_666"}) surname = html_name[0].text #保存结果 txtfile.write(surname )
一个简单的爬虫就完成了,欢迎留言交流