python 集合的应用

应用场景

磁盘资产采集信息，与数据库中的磁盘信息需要进行对比，再资产入库，对于采集的多余的插巢属于新增的磁盘，对于相同的插巢可能是磁盘容量变更，对于数据库中有但是采集信息中没有的插巢是资产中删除的磁盘。

原始信息

#1/#2/#4/#4 等为插巢信息，需要比对的就是插巢的增加/删除/不变的信息

采集信息

disk_info = {
    '#1': {'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 600},
    '#2': {'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 500},
    '#3': {'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 600},
    '#4': {'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 500},
}

数据库信息

disk_queryset = [
    {'slot': '#1', 'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 200},
    {'slot': '#2', 'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 1000},
    {'slot': '#6', 'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 500},
]

数据处理

先把插巢信息提取出来，转化成插巢的集合。

disk_set = set(disk_info)           #字典中的key 元素组成集合
print(disk_set,type(disk_set))

disk_queryset_set = set(row['slot'] for row in disk_queryset)   #for 循环列表，每个元素字典取值slot作为set元素，最后组成集合
print(disk_queryset_set,type(disk_queryset_set))


#求相同
r1 = disk_set & disk_queryset_set
#字典有列表没有
r2 = disk_set - disk_queryset_set
#列表有字典没有
r3 = disk_queryset_set - disk_set