20、迭代器

一 迭代器协议

1.迭代器协议

• 　对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 （只能往后走不能往前退）

2.迭代特点：重复

　　　　　　下一次重复是基于上一次的结果

例：
l=['a','b','c','d']0
count=0
while count < len(l):
    print(l[count]
    count+=1

d={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in d:
    print(k)

2.可迭代对象：

• python为了提供一种不依赖与索引的迭代方式，python会为一些对象内置__iter__方法
• obj.__iter__成为可迭代的对象。

s1='hello'
l=[1,2,3,]
t=(1,2,3)
set1={1,2,3}
d={'a':1,'b':2,'c':3}
f=open('b.txt',encoding='utf-8')

3.得到的迭代器特点

• 既有__iter__又有一个__next__方法

4.迭代器的优点

• 提供了一种不依赖于索引的取值方式
• 惰性计算，节省内存

5.迭代器的缺点

• 取值不如按照索引取值方便
• 一次性的，只能往前走不能往后退
• 无法获取长度

二 迭代器的形式

l=['a','b','c']
#一:下标访问方式
print(l[0])
print(l[1])
print(l[2])
# print(l[3])#超出边界报错:IndexError

#二:遵循迭代器协议访问方式
diedai_l=l.__iter__()
print(diedai_l.__next__())
print(diedai_l.__next__())
print(diedai_l.__next__())
# print(diedai_l.__next__())#超出边界报错:StopIteration

#三:for循环访问方式
#for循环l本质就是遵循迭代器协议的访问方式,先调用diedai_l=l.__iter__()方法,或者直接diedai_l=iter(l),然后依次执行diedai_l.next(),直到for循环捕捉到StopIteration终止循环
　 #for循环所有对象的本质都是一样的原理

for i in l:#diedai_l=l.__iter__()
    print(i) #i=diedai_l.next()

#四:用while去模拟for循环做的事情
diedai_l=l.__iter__()
while True:
    try:
        print(diedai_l.__next__())
    except StopIteration:
        print('迭代完毕了,循环终止了')
        break