数据仓库之父（William Inmon）所提出的定义是最被广泛接受：
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化的（Time Variant）数据集合，用户支持管理决策。
面向主题的（Subject Oriented）：操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
集成的（Integrated）：据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，
以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
相对稳定的（Non-Volatile）： 说通俗点数据仓库的数据修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
反映历史变化的（Time Variant）：数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，
可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
数据仓库与数据库的区别：1.数据库是面向事务（应用）的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
2.数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。
3.数据仓库的客户是决策人员高级管理人员；数据库的客户是操作人员底层管理人员。
4.数据仓库的诗句是历史的、聚集的、多维的、集成的、统一的；而数据库的数据时当前的，最新细节的，二维分立的。
数据仓库的开发以完全不同于开发生命周期进行，有时这种周期称为CLDS.与SDLC完全相反。
面向主题的例子：保险公司
操作型数据库： 数据仓库
汽车 顾客
人寿 保险单
健康 保险费
意外伤亡 索赔
集成在数据仓库中是最重要的。
比如说，在车险部门顾客的性别是用(m、f)表示的，而人寿部门应用系统中是用（男女）表示的，比如还有用（xy）表示。当进入数据仓库前要进行统一的编码。比如说单位有的系统用cm ,
有的用英寸，有的用m. 这是属性度量单位，也需要进行统一。
随时间变化：数据仓库的数据仅仅是一系列在某时刻生成的复制的快照。这一系列快照使数据库保留了活动和时间的历史记录。 数据仓库在嵌入的事件可以采用多种形式，
如为每个记录加时间锉，为整个数据库加时间戳。
建立数据仓库不是一撮而就。相反，数据仓库还能一步一步进行设计并载入数据，即它是进化型的，而不是革命性的。