1，collections模块 （python中的扩展数据类型）
在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：
1. namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2. deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3. Counter: 计数器，主要用来计数
4. OrderedDict: 有序字典
5. defaultdict: 带有默认值的字典
1.1，namedtuple('名称', [属性list]):
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x) #>>>1
print(p.y) #>>>2
坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
1.2，deque 双向列表
- 使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
- deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x') #添加
q.appendleft('y') #在左侧添加
print(q) # deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
q.insert(1,3)
print(q) # deque(['y', 3, 'a', 'b', 'c', 'x'])
print(q.pop()) #从后面取数据
print(q.popleft()) #从前面取数据
1.3，OrderedDict 使字典的键按照插入时或创建时的序排列
from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(d) # dict的Key是无序的 #>>>{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od) # OrderedDict的Key是有序的
#OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
1.4，defaultdict 使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict
defaultdict类就好像是一个dict，但是它是使用一个类型来初始化的：
1.4.1，接受一个类型作为参数，当所访问的键不存在的时候，可以实例化一个值作为默认值：
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list) # 设定一个类型来初始化，即设定键值类型
for value in values:
if value>66:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
# defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})
1.4.2，该类除了接受类型名称作为初始化函数的参数之外，还可以使用任何不带参数的可调用函数，到时该函数的返回结果作为默认值，这样使得默认值的取值更加灵活。
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
print(dd['key1']) # key1存在 #>>>'abc'
print(dd['key2']) # key2不存在，返回默认值 #>>>'N/A'
必须是可调用的，例如5就不行，因为5是个值，是不可调用的。如果想将默认键值设置成数值，可以用返回值的形式是
form collectinos import defaultdict
d = defaultdict(lambda : 5)
print(d['k'])
1.4.3，详细的内容：http://kodango.com/understand-defaultdict-in-python
1.5，Counter Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数，用字典保存
当所访问的键不存在时，返回0，而不是KeyError；否则返回它的计数
from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c)
其他详细内容 ：Counter()
2，time 时间模块
#常用方法
time.sleep(secs) #(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。 time.time() #获取当前时间戳
2.1,表示时间的三种方式：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串
字符串——格式化时间：给人看
时间戳——float时间：给计算机看的
结构化时间——元组：计算用的
(1)时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。
(2)格式化的时间字符串(Format String)： ‘1999-12-06’
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
(3)元组(struct_time) ：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天等）
| 索引（Index） | 属性（Attribute） | 值（Values） |
|---|---|---|
| 0 | tm_year（年） | 比如2011 |
| 1 | tm_mon（月） | 1 - 12 |
| 2 | tm_mday（日） | 1 - 31 |
| 3 | tm_hour（时） | 0 - 23 |
| 4 | tm_min（分） | 0 - 59 |
| 5 | tm_sec（秒） | 0 - 60 |
| 6 | tm_wday（weekday） | 0 - 6（0表示周一） |
| 7 | tm_yday（一年中的第几天） | 1 - 366 |
| 8 | tm_isdst（是否是夏令时） | 默认为0 |
#导入时间模块
import time
#时间戳
print(time.time()) #>>>1500875844.800804
#时间字符串
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #>>>'2017-07-24 13:54:37'
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")) #>>>'2017-07-24 13-55-04'
#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
print(time.localtime())
#结果： time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,
# tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37,
# tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)
2.2，几种格式之间的转换
import time t1 = time.gmtime(1500000000) #将时间戳转化为 UTC时间，与英国伦敦当地时间一致 t2 = time.localtime(1500000000) #将时间戳转化为 当地时间,即你所在位置的时间
2.2.1，时间戳 和 结构化时间
import time t = time.time() print(t) print(time.localtime(3000000000)) print(time.gmtime(t)) #时间戳——>结构化时间 #time.mktime(结构化时间) time_tuple = time.localtime(1500000000) print(time.mktime(time_tuple)) #结构化时间——>时间戳
2.2.2，字符串时间 和 结构化时间
import time
#time.strftime("格式定义","结构化时间") 结构化时间参数若不传，则显示当前时间
t1 = time.strftime("%Y-%m-%d %X")
# '2017-07-24 14:55:36'
t2 = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(1500000000))
# '2017-07-14'
print(t1,t2)
#结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
#time.asctime(结构化时间) 如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串
>>>time.asctime(time.localtime(1500000000))
'Fri Jul 14 10:40:00 2017'
>>>time.asctime()
'Mon Jul 24 15:18:33 2017'
#时间戳 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
#time.ctime(时间戳) 如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串
>>>time.ctime()
'Mon Jul 24 15:19:07 2017'
>>>time.ctime(1500000000)
'Fri Jul 14 10:40:00 2017'
3，random 随机生成
>>> import random
#随机小数
>>> random.random() # 大于0且小于1之间的小数
0.7664338663654585
>>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数
1.6270147180533838
#恒富：发红包
#随机整数
>>> random.randint(1,5) # 大于等于1且小于等于5之间的整数
>>> random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数
#随机选择一个返回
>>> random.choice([1,'23',[4,5]]) # #1或者23或者[4,5]
#随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数
>>> random.sample([1,'23',[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合
[[4, 5], '23']
#打乱列表顺序
>>> item=[1,3,5,7,9]
>>> random.shuffle(item) # 打乱次序
>>> item
[5, 1, 3, 7, 9]
>>> random.shuffle(item)
>>> item
[5, 9, 7, 1, 3]
4，os模块 是与操作系统交互的一个接口
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的用户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后一次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"
",Linux下为"
"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
5，sys模块
sys模块是与python解释器交互的一个接口
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
5.1，sys.argv
只能在命令行执行该程序，在命令行输入该文件名和需要传入的变量，输入的变量通过sys.argv接受并存入列表
ret = sys.argv
name = ret[1]
pwd = ret[2]
if name == 'alex' and pwd =='1234':
print('登陆成功')
else:
print('错误的用户名和密码')
sys.exit()
print('您可以使用计算机了')