hive使用UDF函数

UDF几个相关概念：

UDF: one-to-one row mapping : upper substr【进来一行出去一行】

UDAF: Aggregation Many-to-one row mapping 比如sum/min【进来多行出去一行】

UDTF: Table-generating one-to-many 比如：lateral view explode()【一对多】

编写UDF函数测试代码：

1. 添加依赖

pod.xml添加hive相关的依赖：

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-exec</artifactId>
            <version>2.3.4</version>
        </dependency>

2. ZeroifNull类

udf的功能：如果字段为null时，将值改为null，不为null则输出原值

创建一个ZeroifNull类继承UDF，并且重写evaluate方法

public class ZeroifNull extends UDF {
    public String evaluate(String input) {
        //TODO...此处为开发业务逻辑的地方
        return Optional.ofNullable(input).orElse("0");
    }

    public static void main(String[] args) {
        ZeroifNull zeroifNull = new ZeroifNull();
        String evaluate = zeroifNull.evaluate(null);
        System.out.println(evaluate);
    }
}

3. 打jar包

在idea中用maven打包后，上传到hive服务器；包名为：zeroifnull-1.0-SNAPSHOT.jar

创建函数

可以创建临时函数或者永久函数：

create temporary function zero_if_null as 'com.ht706.hive.udf.ZeroifNUll';
create function zero_if_null as 'com.ht706.hive.udf.ZeroifNull';

方法一：创建临时函数（Temporary Functions）

添加jar包：

 add jar /opt/zeroifnull-1.0-SNAPSHOT.jar;

创建函数：

create temporary function zero_if_null  as 'com.ht706.hive.udf.ZeroifNull';

方法二：无需手动add jar包

在hive的家目录下创建auxlib目录，把jar包放在此目录下即可；

不管创建临时函数，还是持久函数，把jar放入auxlib后就无需手动进行加载；

方法三：创建持久函数（Permanent Functions）

创建函数：

CREATE FUNCTION zero_if_null AS 'com.ht706.hive.udf.ZeroifNull';

方法四：创建持久函数（Permanent Functions），并且使用hdfs上的jar；生产建议此种方式

将jar包放在hdfs上；

hdfs dfs -put /opt/zeroifnull-1.0-SNAPSHOT.jar /hive/lib

创建函数：

CREATE FUNCTION zero_if_null AS 'com.ht706.hive.udf.ZeroifNull' USING JAR 'hdfs://hadoop:9000/hive/lib/zeroifnull-1.0-SNAPSHOT.jar';

总结：可以编写一些如zero_if_null, 或者将字符串的开始下标到结束下标变成xxx（mask）或者一些字段类型转换的函数。