1.全0数组
np.zeros(shape, dtype=float, order='C')
指定长度的一维数组
>>> np.zeros(5)
array([ 0., 0., 0., 0., 0.])
二维数组
>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
[ 0.]])
指定类型
a=np.zeros((5), dtype=int)
2.全1矩阵 同理
np.ones()
3.单位矩阵
生成n×n单位矩阵: a=eye(n)：
生成m×n单位矩阵: a=eye([m,n]) 或 a=eye(m,n)
生成与A大小相同的单位矩阵: a=eye(size(A))
4.空矩阵
np.empty()
方法同全0矩阵
5.对角矩阵
np.diag([1,2,3])
3×3 对角线商是123的矩阵
np.diag([1,2,3],3)
3+3=6×6 对角线右偏移3个单位
另一种写法：
np.diag([1,2,3],k=3)
6.特定值填充数组
np.full 构造一个数组，
用指定值填充其元素
.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')
shape：int 或者 int元组
fill_value：填充到数组中的值''
举例：
np.full((2,4),10)
out: array([[10, 10, 10, 10],
[10, 10, 10, 10]])