回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种基本方法。相关分析是用某个指标来表明现象之间相互依存关系的密切程度。回归分析是研究两个变量或多个变量之间因果关系的统计方法。其基本思想是，在相关分析的基础上，对具有相关关系的两个或多个变量之间数量变化的一般关系进行测定，确立一个合适的数学模型，以便从一个已知量来推断另一个未知量。回归分析与相关分析的区别主要体现在下面几点：
（1）相关分析研究的变量之间是对等的关系；而回归分析研究的变量有被解释变量和解释变量之分。
（2）相关分析研究的变量都是随机变量；而回归分析中被解释变量是随机变量，而解释变量是非随机的，回归分析的一个重要目的就是通过给定的解释变量来预测被解释变量。
（3）相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式；而回归分析可以通过一个数学表达式来确定变量之间相关的具体形式。
regression [ri'ɡreʃən] n. 逆行；退化；回归；复原
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