lecture 1

1. low level vision: 图像数字化处理,包括:

sensing: 图像捕获以及数字化

pre-processing: 提高图像质量(去除干扰点,增强对象特征,边缘提取即将对象与背景分离)

description: 特征提取

classification: 为图像片段分配标签

2. high level vision: 有关知识的构造表示及推论

recognition+interpretation+scene analysis

3. pinhole camera

成像与物体大小之比为小孔到成像屏的举例除以小孔到物体的距离

成像与物体大小比例相同

成像为倒立的且左右颠倒,即与原物体成中心对称

小孔越小,成像越清晰,但亮度会较小

上面的图中,因为是中心对称的所以可以把成像反过来移到前面,如virtual image所示

4. projection: 3D to 2D

length,angle会改变但是形状会保留,如直线依然是直线

5. vanishing point: 线性透视中,两条或多条代表平行线线条向远处地平线(HORIZON LINE)伸展直至聚合的那一点

vertical vanishing point: at infinity因为垂直于图像的点不会相交,所以我们说它们的vanishing point在无穷远处

6. projection

 

7. 其他projection: affine projection

suitable when scene depth is small relative to the average distance from the camera

增加一个系数,使相机始终与场景保持大致恒定的距离

8. need to be corrected

9. images respresented

high value: light

low value: dark

如对应蓝色的时候,天空会变成白色

10. spatial resolution: 空间分辨率,每单位长度的像素数

too little resolution, poor recognition

too much resolution, slow and wastes memory

 11. quantisation: 将强度或者幅度数字化

原文地址:https://www.cnblogs.com/eleni/p/12332647.html