集合
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
# 集合里面的元素是可哈希的
# set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} #报错
# set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} #报错
# set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} #报错
去重
# l= [1,1,2,2,3,4,5,5]
# set1 = set(l)
# print(set1,type(set1))
# l = list(set1)
# print(l,type(l))
集合的创建
# set1 = set({1,2,3,'barry'})
# set2 = {1,2,'barry'}
# print(set1,type(set1))
# print(set2,type(set2))
增
# set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
# set1.add('文文')
# print(set1)
# update:迭代着增加
# set1.update('A')
# print(set1)
# set1.update('老师')
# print(set1)
# set1.update([1,2,3])
# print(set1)
删
# set = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
# set.remove('alex') #删除一个元素
# print(set)
# pop随机的删除
# set.pop() #随机删除一个元素
# print(set)
# clear清空
# set.clear() #清空集合
# print(set)
# del
# del set #删除集合
# print(set)
集合的其他操作
# 1.交集（& 或者 intersection）
# set1 = {1,2,3,4,5}
# set2 = {4,5,6,7,8}
# print(set1&set2) #-->{4, 5}
# print(set1.intersection(set2))
# 2.并集（| 或者 union）
# set1 = {1,2,3,4,5}
# set2 = {4,5,6,7,8}
# print(set1 | set2) #-->{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
# print(set1.union(set2))#-->{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
# 3.差集（- 或者 difference）
# set1 = {1,2,3,4,5}
# set2 = {4,5,6,7,8}
# print(set1 - set2)
# print(set1.difference(set2)) #-->{1, 2, 3}
# 4.反交集（^ 或者 symmetric_difference）
# set1 = {1,2,3,4,5}
# set2 = {4,5,6,7,8}
# print(set1 ^ set2) #-->{1, 2, 3, 6, 7, 8}
# print(set1.symmetric_difference(set2))
# 5子集与超集
# set1 = {1,2,3}
# set2 = {1,2,3,4,5,6}
# print(set1 < set2)
# print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集
# print(set2 > set1)
# print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
# s = frozenset('barry')
# print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
浅copy
# l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
# l2 = l1
#
# l1[0] = 111
# print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
# print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
# l1[3][0] = 'wusir'
# print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
# print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
# print(id(l1),id(l2)) #--->对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。
# 对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，
# 所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性
l = [1,2,3,4,['a','b']]
# 赋值操作两个列表是完全一样的,他们指向的是同一个内存空间
l2 = l
print(id(l2)) # 2513341654728
print(id(l)) # 2513341654728
# 对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性
# list函数转换的也是浅copy
l1=list(l)
l[4][0] = 'wenwen' #在这里将l中的二级列表中的元素重新赋值了
print(l,id(l)) # [1, 2, 3, 4, ['wenwen', 'b']] 2513341654728
print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, 4, ['wenwen', 'b']] 2513340188104
# 切片也是浅copy
print(l,id(l)) #[1, 2, 3, 4, ['wenwen', 'b']] 2513341654728
print(l[:],id(l[:])) #[1, 2, 3, 4, ['wenwen', 'b']] 2513341654664
# 深拷贝deepcopy
# import copy
# li = [1,2,3,['barry','alex']]
# l2 = copy.deepcopy(li)
# print(li,id(li))
# print(l2,id(l2))
#
# li[1] = 222
# print(li,id(li))
# print(l2,id(l2))
#
# li[3][0] = 'wusir'
# print(li,id(li[3]))
# print(l2,id(l2[3]))
# 对于深copy来说，两个是完全对立的，改变 任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变