机器学习（3）数据预处理|下载数据集、加载数据集、导入数据集

机器学习（3）数据预处理|下载数据集、加载数据集、导入数据集

数据预处理步骤：
在这里插入图片描述

下载数据集

导入标准库

import numpy as np
# ...

导入数据集

  1. 设置工作路径。

  2. 使用Spyder加载数据集

    dataset = pd.read_csv('Data.csv')

    在这里插入图片描述
    ​ 注意 ：

  • python的数据集是从0开始的，而R是从1开始的。
  • 双击加载的数据集，可以查看详细信息。
  • 修改数据显示的格式，不以科学计数法显示。
  1. 创建自变量的矩阵和因变量的向量。 在这里插入图片描述
    X = dataset.iloc[:, : - 1].values # 取所有行和除去最后一列的所有列
Y = dataset.iloc[:, 3].values # 取所有行和最后一列

完

【推广】 免费学中医，健康全家人
原文地址：https://www.cnblogs.com/LYT-Dveloper/p/12834180.html