使用SqlBulkCopy批量插入大数据

前些日子,公司要求做一个数据导入程序,要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储。于是在网上进行查找,发现了一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据。SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据。初次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert方法不止快很多倍

使用代码如下

先创建一个datatable 

DataTable dt= new DataTable();
dt.Columns.Add("UserName", typeof(long));
dt.Columns.Add("Longitude", typeof(double));
dt.Columns.Add("Latitude", typeof(double));
dt.Columns.Add("Address", typeof(string));

然后向datatable添加100w数据

代码就不填写了

然后重头戏,批量添加数据

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnectionString"].ConnectionString))
            {
                try
                {
                    connection.Open();
                    //SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity
                    using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection.ConnectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction, null))
                    {
                        bulkCopy.DestinationTableName = 你的表明;
                        bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
                        bulkCopy.BulkCopyTimeout = 12 * 60 * 60;
                        
                        bulkCopy.ColumnMappings.Add("UserName", "GridID");
                        bulkCopy.ColumnMappings.Add("Longitude", "Longitude");
                        bulkCopy.ColumnMappings.Add("Latitude", "Latitude");
                        bulkCopy.ColumnMappings.Add("Address", "Address");
                        bulkCopy.WriteToServer(dt);
                    }
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    throw ex;
                }
                finally
                {
                    if (connection != null && connection.State != ConnectionState.Closed)
                    {
                        connection.Close();
                    }
                }
            }

  

最后经过测试100w条数据,几秒就插入完毕,比传统的insert into不知道快了多少倍

原文地址:https://www.cnblogs.com/dushaojun/p/7998148.html