ONNX是facebook提出的一个 Open Neural Network Exchange协议，能够让训练好的模型在不同的框架间进行交互。
ONNX的安装相对来说不是特别麻烦，麻烦的是其依赖库的安装。ONNX依赖于pybind11。
首先依赖库的安装
sudo pip install pytest #pytest
sudo pip install numpy #numpy
sudo pip install scipy #scipy
下载pybind11源码
git clone https://github.com/pybind/pybind11.git
如果你需要eigen库的话，还需要先安装eigen，这里我选择的是无eigen的方式
新建一个编译出来的文件夹
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j4
sudo make install
这里有个问题，如果你同时存在python2.x和python3.x版本的话，默认选择的是python3.x版本的，但是我现在的整个环境是python2.7.12，所以就必须禁用掉Python3.x，大家都说禁用，其实就是让自动寻找方式找不到python3.x。
采用的方式是在/usr/bin中所有找到的python3.x相关的文件都移动到另一个文件夹内，然后开始编译
装好了pybind11之后(源码版本编译ONNX必须手动编译pybind11，使用pip install pybind11并不管用)
编译安装onnx
git clone https://github.com/onnx/onnx.git
cd ./onnx
python setup.py build
sudo python setup.py install
这里很有可能会出现cmake提示 Protobuf compiler not found 的问题，因此需要安装合适的protobuf编译器
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler